KI-Zertifikat

Wir bestätigen die erfolgreiche Teilnahme von

Wladimir Wolinski

am Seminar „Künstliche Intelligenz erfolgreich einsetzen“.

Das Seminar vermittelt fundierte Kenntnisse über den praktischen Einsatz von Künstlicher Intelligenz und deren Anwendungsfelder in verschiedenen Geschäftsbereichen. Die erworbenen Kenntnisse befähigen zur strategischen Planung und Umsetzung von KI-Projekten.

Der Teilnehmer / die Teilnehmerin ist berechtigt den Titel

zu tragen.

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Inhalte des KI-Seminars:

Einführung
• Künstliche Intelligenz, was ist das?
• KI-Terminologie genau erklärt
• Einsatzgebiete von AI- Lösungen: generative AI, data driven decisions, planning, Prozessautomatisierung

Machine Learning Lifecycle
• Lern-Algorithmen und neuronale Netze intuitiv erklärt
• Extraktion relevanter Informationen aus Daten (Feature Engineering)
• Der Lifecycle von Machine Learning-Projekten
• Anschauliche Use Cases, u.a. Autonomes Fahren, Retailbanking, Wissensmanagement und Betrugsfallerkennung
• Erstellung von zwei KI-Modellen mit Orange3 Datamining

Deep Learning und AI as a Service
• Die wichtigsten State-of-the-Art Verfahren im Vergleich: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
• Anomalien in Daten automatisch finden (Autoencoders)
• KI-generierte Fakes verstehen (GAN, Generative Adversarial Networks)
• Die wichtigsten Cloud AI-Plattformen und Open Source Alternativen
• Die wichtigsten technologischen Trends 2024

Prompt Engineering, ChatGPT und multimodale Modelle
• Im Detail erklärt: Wie ChatGPT & Co funktionieren (LLM)
• Engineering-Knowhow: Die besten Prompts mit Praxisübungen
• Customized Enterprise Generative AI Models (Finetuning)
• Knowhow & Praxisübung: Enterprise-Workflows automatisieren
(Retrieval Augmented Generation, Flowise AI)
• Gefahren von Chatbots vermeiden (Halluzinationen, Prompt Injection, Bias)
• Alternativen zu ChatGPT (LLama2, LeoLM, Aleph Alpha, Gemma)
• Multimodale Modelle: Audio und Videos generieren (Gemini)

AI-Strategieentwicklung und Projektmanagement
• Best-Practice: Automatisierungspotential erkennen
• Evolution versus Disruption: Geschäftsmodelle transformieren
• Eine eigene AI-Strategie entwickeln
• Qualität über KPI, Baselines und Benchmarks sicherstellen
• Knowhow aus erster Hand: Erfolgsfaktoren und Fallstricke im Projekt verstehen
• Praxisübung anhand von zwei Use Cases

Ethische und rechtliche Aspekte
• Ethische und gesellschaftliche Herausforderungen
• Security by Design: Leitlinien zur Gestaltung „sicherer“ KI
• Regulatorische Rahmenbedingungen: KI-Verordnung der EU, DSGVO, EU Data Act
• Artificial General AI (AGI): Aktuelle Konzepte zur Entwicklung einer Human Level Intelligence

Seminarleitung: Florian Werner-Jäger – Dipl. Informatiker (Univ.)

Jahr: 2024