Voraussetzung
Sie bringen die Bereitschaft mit, sich intensiv mit neuen Denkweisen auseinanderzusetzen. Programmierkenntnisse sind NICHT erforderlich.
Welche Bedeutung hat Künstliche Intelligenz im Finanzwesen?
Das Seminar Künstliche Intelligenz im Retailbanking zielt darauf ab, Mitarbeitern und Management im Finanzwesens fundiertes Wissen über die Anwendung und Integration von KI-Technologien zu vermitteln. Das KI-Seminar bietet einen tiefgreifenden Einblick in die Rolle der KI bei der Betrugsfallerkennung, Optimierung von Betriebsabläufen, der Verbesserung der Kundenerfahrung und der Entwicklung neuer Finanzprodukte. Sie bauen Knowhow auf, um KI im Retail-Banking einzusetzen.
Entwickeln Sie Praxisskills für eigene Projekte
Werden Sie AI-Experte mit fundiertem Knowhow
Keine Programmierkenntnisse erforderlich
AGENDA
Einführung
- Künstliche Intelligenz, was ist das?
- KI-Terminologie genau erklärt
- Einsatzgebiete von AI-Lösungen: generative AI, data driven decisions, planning, Prozessautomatisierung
Machine Learning für Entscheidungsprozesse
- Lern-Algorithmen und neuronale Netze intuitiv erklärt
- Extraktion relevanter Informationen aus Daten (Feature Engineering)
- Der Lifecycle von Machine Learning-Projekten
- Anschauliche Use Cases, u.a. Autonomes Fahren, Retailbanking, Wissensmanagement und Betrugsfallerkennung
- Praktische Übung: Sie erstellen eine KI zur Betrugsfallerkennung (Tool: Orange3 Datamining)
- Praktische Übung: Sie erstellen eine KI-Entscheidung zur Optimierung eines Videolegitimationsprozesses
Deep Learning und Erkennung von Auffälligkeiten
- Die wichtigsten State-of-the-Art Verfahren im Vergleich: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
- Anomalien in Daten automatisch finden (Autoencoders)
- KI-generierte Fakes verstehen (GAN, Generative Adversarial Networks)
- Martkübersicht: Die wichtigsten Cloud AI-Plattformen und Open Source-Alternativen
- Praktische Übung: Sie erstellen eine KI zur Erkennung von Auffälligkeiten in Umsatzdaten
Prompt Engineering, ChatGPT und multimodale Modelle
- Im Detail erklärt: Wie ChatGPT & Co funktionieren (LLM)
- Engineering-Knowhow: Die besten Prompts mit Praxisübungen
- Praktische Übung: Sie erstellen einen Chatbot für den Kundenservice
- Praktische Übung: Sie erstellen eine KI für das interne Wissensmanagement
- Customized Enterprise Generative AI Models (Finetuning)
- Knowhow & Praxisübung: Enterprise-Workflows automatisieren (Retrieval-Augmented Generation, Flowise AI)
- Gefahren von Chatsbots vermeiden (Halluzinationen, Prompt Injection, Bias)
- Alternativen zu ChatGPT (LLama2, LeoLM, Aleph Alpha, Gemma)
- Multimodale Modelle: Audio und Videos generieren (Gemini)
AI-Strategieentwicklung und Projektmanagement
- Best-Practice: Automatisierungspotential erkennen
- Evolution versus Disruption: Geschäftsmodelle transformieren
- Eine eigene AI-Strategie entwickeln
- Qualität über KPI, Baselines und Benchmarks sicherstellen
- Knowhow aus erster Hand: Erfolgsfaktoren und Fallstricke im Projekt verstehen
- Praxisübung anhand eines Use Cases: Personalisiertes Banking
Ethische und rechtliche Aspekte
- Ethische und gesellschaftliche Herausforderungen
- Security by Design: Leitlinien zur Gestaltung „sicherer“ KI
- Regulatorische Rahmenbedingungen: KI-Verordnung der EU, DSGVO, EU Data Act
- Artifical General AI (AGI): Aktuelle Konzepte zur Entwicklung einer Human Level Intelligence
Zielgruppe
Unser Seminar richtet sich an alle, die KI-Projekte im Retailbanking umsetzen möchten.
Das Training ist für alle Fachrichtungen geeignet.
Seminarziel
In unserem Seminar lernen Sie die Grundlagen und wichtigsten Prinzipien der künstlichen Intelligenz. Sie entwicklen KI-Lösungen und können Ihr Wissen in der Paxis umsetzen.
AA
UNSERE EXPERTISE
25
Jahre Know-How
in Data Science, ML und KI
10+
Jahre
Durchführung von Seminaren
Data Analytics und ML
200+
Projekte
in 5 Industrien
DAS SAGEN UNSERE KUNDEN
„Das Wissen wurde beeindruckend einfach und klar vermittelt. Es gab viele ganz konkrete Beispiele um die verschiedenen Technologien von KI zu verstehen und tatsächlich zu benutzen.“
Jürgen Kohl
ARTSCHWAGER + KOHL SOFTWARE GMBH
„Tolles Seminar, sehr praxisnah und immer offen für Fragen oder aktuelle Entwicklungen.“
Tilo Schmidt, Chief Operating Officer
Händlerbund Management AG
„Das KI-Seminar „Einführung in die Künstliche Intelligenz“ hat meine Neugier geweckt und mir solide Grundlagen vermittelt. Für alle, die einen verständlichen und interessanten Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz suchen, ist dieses Seminar eine ausgezeichnete Wahl.“
André Widmann
HUT-Consulting
(9 Bewertungen)
Sie sind fasziniert von Künstlicher Intelligenz und möchten KI in Ihrem Unternehmen nutzen?
In unserem KI Seminar erfahren Sie was hinter Fachbegriffen wie Artificial Intelligence, Deep Learning, Multimodal Models, GPT-4 und generative AI steckt. In unserem KI-Seminar bauen Sie das Knowhow auf, um AI im Retailbanking einzusetzen. In unserem Machine Learning Training erlernen Sie praktisch, eigene KI-Projekte umsetzen.
Entwickeln Sie Praxisskills für eigene Projekte
Werden Sie AI-Experte mit fundiertem Knowhow
Keine Programmierkenntnisse erforderlich
Einführung
- Künstliche Intelligenz, was ist das?
- KI-Terminologie genau erklärt
- Einsatzgebiete von AI-Lösungen: generative AI, data driven decisions, planning, Prozessautomatisierung
Machine Learning für Entscheidungsprozesse
- Lern-Algorithmen und neuronale Netze intuitiv erklärt
- Extraktion relevanter Informationen aus Daten (Feature Engineering)
- Der Lifecycle von Machine Learning-Projekten
- Anschauliche Use Cases, u.a. Autonomes Fahren, Retailbanking, Wissensmanagement und Betrugsfallerkennung
- Praktische Übung: Sie erstellen eine KI zur Betrugsfallerkennung (Tool: Orange3 Datamining)
- Praktische Übung: Sie erstellen eine KI-Entscheidung zur Optimierung eines Videolegitimationsprozesses
Deep Learning und Erkennung von Auffälligkeiten
- Die wichtigsten State-of-the-Art Verfahren im Vergleich: Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
- Anomalien in Daten automatisch finden (Autoencoders)
- KI-generierte Fakes verstehen (GAN, Generative Adversarial Networks)
- Martkübersicht: Die wichtigsten Cloud AI-Plattformen und Open Source-Alternativen
- Praktische Übung: Sie erstellen eine KI zur Erkennung von Auffälligkeiten in Umsatzdaten
Prompt Engineering, ChatGPT und multimodale Modelle
- Im Detail erklärt: Wie ChatGPT & Co funktionieren (LLM)
- Engineering-Knowhow: Die besten Prompts mit Praxisübungen
- Praktische Übung: Sie erstellen einen Chatbot für den Kundenservice
- Praktische Übung: Sie erstellen eine KI für das interne Wissensmanagement
- Customized Enterprise Generative AI Models (Finetuning)
- Knowhow & Praxisübung: Enterprise-Workflows automatisieren (Retrieval-Augmented Generation, Flowise AI)
- Gefahren von Chatsbots vermeiden (Halluzinationen, Prompt Injection, Bias)
- Alternativen zu ChatGPT (LLama2, LeoLM, Aleph Alpha, Gemma)
- Multimodale Modelle: Audio und Videos generieren (Gemini)
AI-Strategieentwicklung und Projektmanagement
- Best-Practice: Automatisierungspotential erkennen
- Evolution versus Disruption: Geschäftsmodelle transformieren
- Eine eigene AI-Strategie entwickeln
- Qualität über KPI, Baselines und Benchmarks sicherstellen
- Knowhow aus erster Hand: Erfolgsfaktoren und Fallstricke im Projekt verstehen
- Praxisübung anhand eines Use Cases: Personalisiertes Banking
Ethische und rechtliche Aspekte
- Ethische und gesellschaftliche Herausforderungen
- Security by Design: Leitlinien zur Gestaltung „sicherer“ KI
- Regulatorische Rahmenbedingungen: KI-Verordnung der EU, DSGVO, EU Data Act
- Artifical General AI (AGI): Aktuelle Konzepte zur Entwicklung einer Human Level Intelligence
Inhouse-Seminar
2 Tage
mit Zertifikat
max. 12 Teilnehmer
Vor Ort oder Videokonferenz
Schulungsinhalte werden auf Ihre Bedürfnisse angepasst. Mehr erfahren…
WIR VERMITTELN KNOW-HOW
Wie bauen Sie fundiertes Know-How auf um eigene KI-Projekte umsetzen?
In unserem Video erklären wir wie.
Wir sind Mitglied im KI Bundesverband
Seminarziel
In unserem Seminar lernen Sie die Grundlagen und wichtigsten Prinzipien der künstlichen Intelligenz. Sie entwicklen KI-Lösungen und können Ihr Wissen in der Paxis umsetzen.
Zielgruppe
Unser Seminar richtet sich an alle, die KI-Projekte im Retailbanking umsetzen möchten. Das Training ist für alle Fachbereiche geeignet.
Voraussetzung
Sie bringen die Bereitschaft mit, sich intensiv mit neuen Denkweisen auseinanderzusetzen. Programmierkenntnisse sind NICHT erforderlich.
UNSERE EXPERTISE
25
Jahre Know-How
in Data Science, ML und KI
10
Jahre Durchführung
von Seminaren
200
Projekte in 5 Industrien
Das sagen unsere Kunden
„Tolles Seminar, sehr praxisnah und immer offen für Fragen oder aktuelle Entwicklungen.“
Tilo Schmidt, Chief Operating Officer
Händlerbund Management AG
„Das Wissen wurde beeindruckend einfach und klar vermittelt. Es gab viele ganz konkrete Beispiele um die verschiedenen Technologien von KI zu verstehen und tatsächlich zu benutzen.“
Jürgen Kohl
ARTSCHWAGER + KOHL SOFTWARE GMBH
„Das KI-Seminar „Einführung in die Künstliche Intelligenz“ hat meine Neugier geweckt und mir solide Grundlagen vermittelt. Für alle, die einen verständlichen und interessanten Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz suchen, ist dieses Seminar eine ausgezeichnete Wahl.“
André Widmann, HUT-Consulting
(9 Bewertungen)
IHR TRAINER
Florian Werner-Jäger, Diplom Informatiker (Univ.)
WAS SIE BEI UNS ERWARTET
Grundlagen
In unserem Seminar erlernen Sie die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz sowie dessen Nutzen und Einsatzmöglichkeiten. Sie erwerben die Kompetenz sich mit Machine Learning Experten auszutauschen zu können. Sie entwickeln ein Gefühl dafür, was heute technisch möglich ist – und was nicht.
Konzeption
Bleiben Sie wettbewerbsfähig indem Sie Ihre Produkte, Dienstleistungen und Prozesse mit Künstlicher Intelligenz optimieren. Erkennen Sie frühzeitig neue Marktchancen und implementieren Sie Innovationen in Ihr Unternehmen. In unserem Seminar erhalten Sie die Tools und das Wissen um zukunftsfähige Strategien umzusetzen.
Interaktion
In unserem Seminar Künstliche Intelligenz erwartet Sie eine interaktive Lernerfahrung mit abwechslungsreichen Übungen, die den Kurs spannend und lehrreich gestalten. Sie werden praktische Erfahrungen sammeln um Ihr Wissen in die Praxis umsetzen zu können.
Verständlichkeit
Dieses Seminar richtet sich an alle, deren Arbeit sich heute oder in Zukunft durch Machine Learning verändern wird.
Es werden keine speziellen mathematischen oder technischen Kenntnisse vorausgesetzt.
Objektivität
Dieses Seminar bietet einen objektiven und anbieterunabhängigen Blick auf die Möglichkeiten der KI. Sie erhalten eine ausgewogene Perspektive auf die aktuellen Entwicklungen und Trends in der Künstlichen Intelligenz.
Flexibilität
Sie suchen nach einer individuellen Lösung? Bei Bedarf halten wir Inhouse Seminare in Ihrem Unternehmen und stimmen den Inhalt des Seminars auf Ihre Bedürfnisse ab. Sprechen Sie uns gerne an.
UNTERNEHMEN VERTRAUEN AUF UNSERE KOMPETENZ
UNSERE MISSION
WER WIR SIND
Ariane Hartmann
Marketing und Vertrieb
KI Seminare
Florian Werner-Jäger
Trainer und Berater für Künstliche Intelligenz
KI SeminareBackground:
- Seit 2014 Seminartrainer
- Seit 2004 Projekterfahrung in der IT- und Finanzbranche
- Seit 1999 Praxiserfahrung in KI-Projekten
- Seit 1995 Erfahrung in Softwareentwicklung
- Informatikstudium an der Universität Erlangen-Nürnberg mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz.
SCHREIBEN SIE UNS EINE NACHRICHT!
