Absatz- und Erntemengenprognosen mit KI (Machine Learning)

Absatz- und Erntemengenprognosen mit KI (Machine Learning): Datenquellen.

MODUL 01: PROGNOSEN IN DER BRANCHE

• Ernte-, Absatz- und Preisunsicherheit
• Wo ML gegenüber Erfahrung gewinnt
• Datenquellen
• Live-Demo: die Mengenprognose für die Saison
• Ihre Ausgangslage: Wie planen Sie Mengen heute?

MODUL 02: MODELLE

• Zeitreihen und externe Treiber (Wetter, Preise)
• Prognosegüte messen
• Übung: Sie erstellen eine Mengenprognose
• Der Aha-Moment: der Wettereinfluss wird planbar
• Unsicherheit als Bandbreite

MODUL 03: ANWENDUNG

• Planung von Anbau, Lager und Logistik
• Umgang mit Unsicherheit
• Szenarien
• Übung: Sie leiten eine Planentscheidung ab
• Von der Prognose zur Planung

MODUL 04: UMSETZUNG

• Integration in Planungsprozesse
• Datenpflege
• Fallstudie: eine Prognose im Betrieb nutzen
• Vertrauen aufbauen
• Ihr Fahrplan zur treffsicheren Mengenplanung