Agentic AI und KI-Agenten für Entscheider: Potenziale, Risiken, Roadmap

Agentic AI und KI-Agenten für Entscheider: Potenziale, Risiken, Roadmap.

MODUL 01: VON CHATBOTS ZU AGENTEN

• Was KI-Agenten von klassischen LLM-Anwendungen unterscheidet
• Planen, Werkzeuge nutzen, selbständig handeln: die Agenten-Bausteine
• Live-Demos: Recherche-, Coding- und Workflow-Agenten in Aktion
• Der Aha-Moment: die KI erledigt eine mehrstufige Aufgabe allein
• Warum 2025 das Jahr der Agenten wird – und was das für Sie heißt

MODUL 02: ANWENDUNGSFELDER IM UNTERNEHMEN

• Agenten in Service, Backoffice, Entwicklung und Vertrieb
• Reifegrade: Assistenz, Teilautonomie, autonome Prozesse
• Praxisbeispiele und realistische Erwartungen
• Wo Agenten heute schon Geld verdienen
• Übung: Sie identifizieren einen Agenten-Kandidaten in Ihrem Haus

MODUL 03: RISIKEN UND KONTROLLE

• Fehlerketten, Kosten und Sicherheitsrisiken autonomer Systeme
• Guardrails: Berechtigungen, Budgets, Human-in-the-Loop
• Haftung und KI-VO bei agentischen Systemen
• Was schiefgehen kann – und wie Sie vorsorgen
• Kontrolle behalten, ohne die Vorteile zu verschenken

MODUL 04: IHRE AGENTEN-ROADMAP

• Use Cases bewerten: Wo Agenten wirtschaftlich sind
• Build versus Buy: Plattformen und Frameworks im Überblick
• Übung: Agenten-Potentialanalyse für Ihr Unternehmen
• Governance von Anfang an mitdenken
• Ihr Fahrplan vom ersten Piloten zur Skalierung