Besucherprognosen und dynamisches Ticketing mit KI (Machine Learning)

Besucherprognosen und dynamisches Ticketing mit KI (Machine Learning): Wo KI hilft.

MODUL 01: NACHFRAGE IM EVENTGESCHÄFT

• Auslastung, Preis und Timing
• Wo KI hilft
• Datenquellen
• Live-Demo: die Ticketnachfrage für das nächste Event
• Ihre Ausgangslage: Wie setzen Sie Preise heute?

MODUL 02: PROGNOSE

• Besucher- und Verkaufsprognosen
• Saison, Wetter und Wettbewerb
• Übung: Sie prognostizieren die Ticketnachfrage
• Der Aha-Moment: der Ausverkauf frühzeitig absehbar
• Prognosegüte messen

MODUL 03: DYNAMISCHES TICKETING

• Preisstrategien und Guardrails
• Fairness und Kommunikation
• Kannibalisierung vermeiden
• Übung: Sie entwerfen eine Preisstrategie
• Erlöse steigern ohne Ärger

MODUL 04: UMSETZUNG

• Integration in Ticketing-Systeme
• Kennzahlen
• Fallstudie: Dynamic Pricing für ein Event
• Wirkung messen
• Ihr Fahrplan zum smarten Ticketing