Chatbots und Voicebots mit KI im Versicherungsvertrieb und Kundenservice

Chatbots und Voicebots mit KI im Versicherungsvertrieb und Kundenservice.

MODUL 01: CONVERSATIONAL AI IN DER ASSEKURANZ

• Wo Bots wirklich helfen: Erstauskunft, Vertragsservice, Schadenmeldung, Vertrieb
• Der Sprung von starren Regel-Bots zu LLM-Assistenten, die verstehen
• Live-Demo: Ein Assistent beantwortet eine echte Kundenfrage aus dem Bedingungswerk
• Praxisbeispiele: Was bei Versicherern heute schon im Einsatz ist
• Realistische Erwartungen: Was ein Bot leisten kann – und was nicht

MODUL 02: LLM-CHATBOTS KONZIPIEREN

• Wissensbasis anbinden: Bedingungswerke und FAQs per RAG nutzbar machen
• Dialogdesign, das trägt: Identifikation, Medienbrüche, Eskalation an Mitarbeitende
• Übung: Sie bauen einen Versicherungs-Chatbot mit RAG prototypisch auf
• Persönlichkeit und Markenstimme: der Bot als Aushängeschild
• Der Unterschied zwischen einem netten Demo und einem belastbaren Service

MODUL 03: VOICEBOTS UND TELEFONIE

• Sprachdialogsysteme verstehen: STT, TTS und Intent-Erkennung
• Anrufe vorqualifizieren und klassifizieren in der Service-Hotline
• Wann der Voicebot begeistert – und wann er nervt
• Nahtlose Übergabe an den Menschen ohne Informationsverlust
• Übung: Sie entwerfen einen Gesprächsfluss für ein Standardanliegen

MODUL 04: QUALITÄT UND SICHERHEIT

• Halluzinationen bei Bedingungsauskünften verhindern (Grounding, Zitierpflicht)
• Prompt Injection und Missbrauch abwehren
• Bot-Antworten systematisch testen und überwachen
• Der schmale Grat zwischen hilfreicher Auskunft und rechtsverbindlicher Beratung
• Übung: Sie decken Schwachstellen in einem Beispiel-Bot auf

MODUL 05: RECHT UND ROLLOUT

• Beratungspflichten und Grenzen automatisierter Auskünfte (VVG)
• DSGVO und KI-VO: Transparenzpflichten für Bots erfüllen
• Kennzahlen, die zeigen, ob der Bot Wert schafft (Lösungsquote, Zufriedenheit)
• Von der Insel-Lösung zum skalierenden Servicekanal
• Ihr Fahrplan für den nächsten Bot-Launch