TagesseminarFinanzen, Recht & Compliance

Computer Vision im Finanzwesen: Automatisierte Bild- und Dokumentenanalyse mit KI

Ganztägiges Seminar, das ein KI-Thema fundiert und praxisnah vermittelt.

Computer Vision im Finanzwesen: Automatisierte Bild- und Dokumentenanalyse mit KI.

MODUL 01: EINFÜHRUNG IN COMPUTER VISION

  • Was ist Computer Vision? Grundlagen und Begriffe
  • Relevanz visueller Daten im Finanzwesen
  • Abgrenzung zu NLP und strukturierter Datenverarbeitung
  • Anwendungsfälle: Analyse von Ausweisen, Kontoauszügen, Schadensfotos
  • Praxisübung: Erkennung von Formularen in Scan-Daten

MODUL 02: DATENQUELLEN & BILDFORMATE IM FINANZBEREICH

  • Typische Inputformate: PDFs, Scans, Ausweise, Formulare
  • Herausforderungen bei der Datenqualität
  • Umgang mit verschiedenen Bildauflösungen, Formaten, Layouts
  • Anwendungsfälle: Dokumentenvorverarbeitung für OCR
  • Praxisübung: Extraktion und Visualisierung von Bild-Metadaten

MODUL 03: TEXTERKENNUNG MIT OCR

  • OCR (Optical Character Recognition) mit Tesseract & EasyOCR
  • Anwendung auf Kontoauszüge, Rechnungen, Vertragsdokumente
  • Verbesserung der Erkennungsrate durch Preprocessing
  • Anwendungsfälle: Digitale Archivierung, automatische Dokumentenerfassung
  • Praxisübung: OCR auf gescannten Kontoauszügen durchführen

MODUL 04: DOKUMENTENKLASSIFIKATION UND -ROUTING

  • Klassifikation von Belegen, Formularen, Anträgen mit ML
  • Modellaufbau mit Scikit-learn oder Keras
  • Anwendungsfälle: Automatisiertes Routing von Kredit- oder Versicherungsanträgen
  • Praxisübung: Training eines Klassifikators auf Formularbildern

MODUL 05: VISUELLE ANOMALIEERKENNUNG

  • Identifikation verdächtiger Dokumente oder fehlerhafter Scans
  • Einführung in Convolutional Neural Networks (CNN)
  • Anwendungsfälle: Betrugsprävention bei eingereichten Belegen
  • Praxisübung: Erkennung ungewöhnlicher Muster in gescannten Ausweisen

MODUL 06: INTEGRATION UND UMSETZUNG

  • API-gestützte Verarbeitung und Weiterleitung (z. B. in DMS, CRM)
  • Projektstruktur: Datenflüsse, Monitoring, Schnittstellen
  • Anwendungsfälle: Einbindung von CV-Modulen in Workflows (z. B. Claims-Management)
  • Praxisübung: Entwurf einer End-to-End-Prozesskette mit OCR und Klassifikation