Datenanalyse mit Künstlicher Intelligenz – Werkzeuge & Methoden für die Praxis

Datenanalyse mit Künstlicher Intelligenz – Werkzeuge & Methoden für die Praxis.

MODUL 01: EINFÜHRUNG IN DATENANALYSE UND KI

• Abgrenzung von Datenanalyse, Data Science und KI
• Relevanz datengetriebener Entscheidungen
• Überblick über Werkzeuge und Methoden
• Praxis: Datenquellen identifizieren und strukturieren

MODUL 02: DATENAUFBEREITUNG UND -BEREINIGUNG

• Techniken der Datenbereinigung (z. B. Missing Values, Outlier Detection)
• Datenformate und Transformation
• Tools: Excel PowerQuery, Pandas in Python
• Übung: Säubern eines realen Datensatzes

MODUL 03: EXPLORATIVE DATENANALYSE (EDA)

• Visualisierungstechniken (z. B. Boxplots, Heatmaps)
• Deskriptive Statistik
• Tools: matplotlib, seaborn, Tableau Public
• Übung: Visuelle Exploration eines Datensatzes

MODUL 04: EINFÜHRUNG IN MASCHINELLES LERNEN

• Supervised vs. Unsupervised Learning
• Klassifikation vs. Regression
• Modellbewertung (Accuracy, Precision, Recall)
• Praxisbeispiel: Klassifikation mit scikit-learn

MODUL 05: KI-GESTÜTZTE DATENANALYSE

• Einsatz von KI zur Mustererkennung
• Clustering-Algorithmen (z. B. K-Means)
• Neuronale Netze: Grundlagen und Anwendungsbeispiele
• Hands-on: Segmentierung eines Kundendatensatzes

MODUL 06: AUTOMATISIERUNG VON DATENPROZESSEN

• Einführung in ETL-Prozesse
• Workflows mit Apache Airflow oder KNIME
• Praxis: Aufbau eines automatisierten Analyseprozesses
• Fehlerhandling und Logging

MODUL 07: KI-EINSATZ IN UNTERNEHMEN

• Anwendungsfelder von KI: Marketing, Produktion, HR
• Chancen und Herausforderungen
• Diskussion: Grenzen von KI in Entscheidungsprozessen
• Best Practices und Lessons Learned

MODUL 08: MODELLINTERPRETATION UND ETHISCHE ASPEKTE

• Explainable AI (z. B. SHAP, LIME)
• Bias und Fairness in Daten und Modellen
• Datenschutz & DSGVO bei KI-Systemen
• Case Study: Risikoanalyse eines KI-Einsatzes

MODUL 09: PROJEKTARBEIT & AUSBLICK

• Anwendung des Gelernten in einer Mini-Projektarbeit
• Vorstellung der Ergebnisse und Peer-Feedback
• Empfehlungen für Tools, Weiterführendes Lernen
• Abschlussrunde und Zertifikatsvergabe