Den ersten KI-Anwendungsfall technisch aufsetzen: Machbarkeit und Werkzeugwahl

IT-Leitung: den ersten KI-Anwendungsfall technisch aufsetzen — Tageskurs.

MODUL 01: MACHBARKEIT PRÜFEN, BEVOR ETWAS GEBAUT WIRD

• Welche Daten der Anwendungsfall braucht und in welcher Qualität sie vorliegen
• Ob ein Sprachmodell allein reicht oder eine Wissensbasis dazugehört
• Die drei technischen Gründe, an denen KI-Anwendungsfälle scheitern
• Ein ehrliches Machbarkeitsurteil wird formuliert

MODUL 02: WERKZEUGE UND MODELLE AUSWÄHLEN

• Anbieterdienst, gehostetes Modell oder lokaler Betrieb: die Entscheidung
• Modelle vergleichen an den eigenen Daten statt an Bestenlisten
• Kosten je Anfrage hochgerechnet auf das erwartete Volumen
• Der Modellwechsel wird von Anfang an offengehalten

MODUL 03: DEN PILOTEN BAUEN

• Ein lauffähiger Aufbau entsteht im Kurs, nicht als Hausaufgabe
• Zugänge, Geheimnisse und Rechte werden sauber getrennt
• Protokollierung, damit später messbar ist, was passiert
• Übung: Der Anwendungsfall läuft an echten Daten durch

MODUL 04: QUALITÄT MESSBAR MACHEN

• Testfälle mit bekannter Antwort als Prüfmaßstab
• Wie man erkennt, dass ein Sprachmodell schlechter geworden ist
• Grenzwerte, ab denen ein Ergebnis nicht mehr automatisch durchläuft
• Der Vier-Augen-Schritt wird technisch verankert

MODUL 05: ÜBERGABE UND BETRIEB

• Was der Fachbereich können muss, damit er den Piloten bedient
• Wer angerufen wird, wenn die KI nachts falsch antwortet
• Dokumentation, die eine Nachfolgerin versteht
• Aufwandsschätzung für den Dauerbetrieb