Dynamic Pricing mit KI (Machine Learning): Preisoptimierung im E-Commerce

Dynamic Pricing mit KI (Machine Learning): Preisoptimierung im E-Commerce.

MODUL 01: GRUNDLAGEN DER PREISOPTIMIERUNG

• Preiselastizität und Zahlungsbereitschaft
• Statische versus dynamische Preisstrategien
• Chancen und Risiken (Vertrauen, Recht)
• Live-Demo: der optimale Preis aus Nachfrage- und Wettbewerbsdaten
• Ihre Ausgangslage: Wie setzen Sie Preise heute?

MODUL 02: MODELLE UND DATEN

• Nachfrage- und Elastizitätsmodelle schätzen
• Wettbewerbsdaten und Bestände einbeziehen
• Übung: Sie modellieren einen Preis-Absatz-Zusammenhang
• Der Aha-Moment: die versteckte Marge im Sortiment
• Datenqualität als Fundament

MODUL 03: STRATEGIEN IN DER PRAXIS

• Regelbasiert, ML-basiert und Reinforcement Learning
• Aktions- und Abverkaufspreise optimieren
• Guardrails: Preisunter- und -obergrenzen
• Übung: Sie entwerfen eine Repricing-Regel mit Leitplanken
• Vertrauen der Kunden nicht verspielen

MODUL 04: UMSETZUNG

• Integration in Shop- und ERP-Systeme
• Rechtliche Leitplanken und Kommunikationsstrategie
• Fallstudie: Dynamic Pricing im Onlineshop
• Wirkung sauber messen
• Ihr Fahrplan zur dynamischen Preissteuerung