Intelligente Belegverarbeitung mit KI: OCR und Dokumenten-KI in der Buchhaltung

Intelligente Belegverarbeitung mit KI: OCR und Dokumenten-KI in der Buchhaltung.

MODUL 01: VON DER TEXTERKENNUNG ZUR DOKUMENTEN-KI

• OCR, Template-Extraktion und ML-Verfahren im ehrlichen Vergleich
• Was LLMs bei Belegen besser können – und wo sie danebenliegen
• E-Rechnung, ZUGFeRD und XRechnung: der stille Gamechanger
• Live-Demo: Ein Belegstapel wird zum fertig kontierten Datensatz
• Wo heute noch manuell nachgearbeitet wird – und warum

MODUL 02: DER AUTOMATISIERTE BELEGPROZESS

• Eingangskanäle bündeln: Scan, E-Mail, Portal, Foto
• Belegarten klassifizieren, Kopf- und Positionsdaten extrahieren
• Kontierungsvorschläge mit Machine Learning
• Übung: Sie entwerfen den Sollprozess für einen Belegtyp
• Der Weg zur echten Dunkelbuchung

MODUL 03: QUALITÄT UND KONTROLLE

• Konfidenzwerte nutzen: automatisch buchen oder prüfen lassen
• Dubletten und Betrugsindikatoren in Belegen erkennen
• Übung: Sie bewerten die Extraktionsqualität an echten Belegen
• Fehlerquoten senken, ohne alles zu kontrollieren
• Der Aha-Moment: Vertrauen in die Maschine – aber mit Netz

MODUL 04: TOOLS UND INTEGRATION

• Marktüberblick: DATEV Automatisierung, Candis, GetMyInvoices und Co
• Anbindung an FiBu- und DMS-Systeme ohne Reibung
• GoBD-konforme Archivierung automatisierter Prozesse
• Kosten und Nutzen für Ihre Organisation
• Ihr Fahrplan zur automatisierten Belegstrecke