KI-basierte Robotic Process Automation (RPA) für Finanzprozesse

KI-basierte Robotic Process Automation (RPA) für Finanzprozesse.

MODUL 01: EINFÜHRUNG IN RPA UND KI IM FINANZKONTEXT

• Abgrenzung RPA vs. KI: Was kann was?
• Zusammenspiel beider Technologien (Hyperautomation)
• Anwendungsfälle: Rechnungsabgleich, Datenextraktion, Zahlungsverkehr
• Praxisübung: Analyse eines eigenen Automatisierungskandidaten

MODUL 02: KLASSISCHE RPA – GRUNDLAGEN & GRENZEN

• RPA-Tools (z. B. UiPath, Power Automate) und ihre Funktionen
• Regelbasierte Automatisierung: Was lässt sich einfach abbilden?
• Anwendungsfälle: Stammdatenpflege, Kontoeröffnungen, Reportversand
• Praxisübung: Bewertung eines regelbasierten Finanzprozesses

MODUL 03: KI-KOMPONENTEN FÜR INTELLIGENTE AUTOMATISIERUNG

• OCR, NLP und ML als Enabler für komplexere Abläufe
• KI-gestützte Entscheidungshilfen und Ausnahmebehandlung
• Anwendungsfälle: E-Mail-Klassifikation, Belegprüfung, Zahlungszuordnung
• Praxisübung: KI-gestützte Dokumentenverarbeitung entwerfen

MODUL 04: KOMBINATION IN REALEN END-TO-END-PROZESSEN

• Aufbau intelligenter Prozessketten (z. B. P2P, O2C)
• Workflows mit menschlicher Ausnahmeprüfung
• Anwendungsfälle: Eingangsrechnungsverarbeitung, Bonitätsprüfungen
• Praxisübung: Visualisierung eines intelligenten RPA-Prozesses

MODUL 05: BETRIEB, SKALIERUNG & GOVERNANCE

• Skalierbarkeit und Wartung von RPA+KI-Prozessen
• Kontrolle, Auditierung und Reporting
• Anwendungsfälle: Shared-Service-Center, Konzernreporting
• Praxisübung: Risiko-Check & Governance-Planung für Beispielprozess

MODUL 06: STRATEGIE & EINFÜHRUNG IM UNTERNEHMEN

• Vorgehensweise: Toolauswahl, Pilotierung, Change Management
• Erfolgsfaktoren und Stolpersteine bei der Umsetzung
• Praxisübung: Roadmap für eigene KI-RPA-Initiative skizzieren
• Diskussion: Lessons Learned aus realen Projekten