KI-gestützte Terminplanung und Patientensteuerung (Machine Learning)

KI-gestützte Terminplanung und Patientensteuerung (Machine Learning): Das Team mitnehmen.

MODUL 01: DER ENGPASS TERMIN

• No-Shows, Leerlauf und Überlastung: die Kostenfrage
• Wo KI in Terminierung und Steuerung hilft
• Datenquellen für bessere Planung
• Live-Demo: das No-Show-Risiko eines Termins auf einen Blick
• Ihre Ausgangslage: Wie voll ist Ihr Wartezimmer wirklich?

MODUL 02: PROGNOSE UND OPTIMIERUNG

• No-Show-Prognosen und Overbooking-Strategien
• Terminlängen und Ressourcen datenbasiert planen
• Übung: Sie modellieren ein No-Show-Risiko
• Der Aha-Moment: weniger Leerlauf ohne Mehrarbeit
• Fairness und Patientenerlebnis mitdenken

MODUL 03: PATIENTENKOMMUNIKATION

• Intelligente Erinnerungen und Recall-Kampagnen
• Chatbots für Terminvergabe und Ersteinschätzung
• Triage-Unterstützung: Chancen und Haftungsgrenzen
• Übung: Sie entwerfen eine smarte Erinnerungslogik
• Persönlich bleiben trotz Automatisierung

MODUL 04: UMSETZUNG

• Integration in Praxisverwaltungssysteme
• Datenschutz in der Patientenkommunikation
• Fallstudie: Auslastung und Wartezeiten verbessern
• Das Team mitnehmen
• Ihr Fahrplan zur besseren Terminsteuerung