KI im Netzbetrieb: Störungsprognosen und Kapazitätsplanung (Machine Learning)

KI im Netzbetrieb: Störungsprognosen und Kapazitätsplanung (Machine Learning).

MODUL 01: KI IM NETZBETRIEB

• Datenquellen: Alarme, KPIs, Tickets
• Wo KI Ausfälle verhindert
• Nutzen und Grenzen
• Live-Demo: der drohende Ausfall im Netz erkannt
• Ihre Ausgangslage: Wo drohen Ihnen Engpässe?

MODUL 02: STÖRUNGEN PROGNOSTIZIEREN

• Anomalie- und Ausfallerkennung
• Root-Cause-Analyse unterstützen
• Übung: Sie prüfen Netzdaten auf Anomalien
• Der Aha-Moment: die Störung vor dem Kundenanruf erkannt
• Von reaktiv zu vorausschauend

MODUL 03: KAPAZITÄT

• Auslastung und Wachstum prognostizieren
• Ausbau datenbasiert planen
• Qualität sichern
• Übung: Sie leiten einen Ausbaubedarf ab
• Investitionen fundieren

MODUL 04: UMSETZUNG

• Integration in OSS/NMS
• Automatisierung und Betrieb
• Fallstudie: Netzbetrieb mit KI
• Das Team mitnehmen
• Ihr Fahrplan zum smarten Netzbetrieb