KI in der Produktentwicklung: Intelligente Innovation von der Idee bis zum Markt

KI in der Produktentwicklung: Intelligente Innovation von der Idee bis zum Markt.

MODUL 01: KI UND PRODUKTENTWICKLUNG – GRUNDLAGEN UND STRATEGIEN

• Rolle von KI in der Innovationskette (Idee bis Marktreife)
• Überblick über Methoden: Machine Learning, Deep Learning, LLMs
• Strategische Potenziale und Business Cases
• Anwendungsfälle: Produktideen validieren, Trends automatisiert erkennen

MODUL 02: IDEENGENERIERUNG UND MARKTANALYSE MIT KI

• GPT für Brainstorming und Ideation
• Trendanalyse durch Webscraping und NLP
• Wettbewerbsanalyse mit KI-gestützten Tools
• Übung: KI-generierter Feature-Vorschlag

MODUL 03: ANFORDERUNGSDEFINITION UND FEATURE-DESIGN

• KI zur Analyse von Kundenfeedback und Support-Tickets
• Feature-Clustering mit Topic Modeling
• Erstellung von User Stories durch generative KI
• Anwendungsfälle: GPT zur Priorisierung von Feature Requests

MODUL 04: PROTOTYPING UND MVP-ENTWICKLUNG

• Rapid Prototyping mit No-Code/Low-Code und GPT-Assistenz
• Generierung von Mockups, Spezifikationen, Testdaten
• KI-gestützte Usability-Prüfung
• Übung: MVP-Spezifikation mit KI vorbereiten

MODUL 05: VALIDIERUNG UND TESTING MIT KI

• A/B-Tests simulieren mit synthetischen Daten
• Regressionserkennung mit ML-Modellen
• Testfall-Generierung mit GPT
• Anwendungsfälle: automatisiertes Testen von User Flows, Fehlerklassifikation

MODUL 06: GOVERNANCE UND SKALIERUNG IM PRODUKTKONTEXT

• Qualitätssicherung und Feedbackschleifen mit KI-Systemen
• Datenschutz und ethische Aspekte im Entwicklungsprozess
• Skalierbarkeit und Integration in bestehende Produktpipelines
• Abschlussübung: KI-Roadmap für ein eigenes Produktvorhaben