KPI- und Kennzahlenanalyse mit KI (Machine Learning)

KPI- und Kennzahlenanalyse mit KI (Machine Learning): Aussagekraft vor Vollständigkeit.

MODUL 01: VON ZAHLEN ZU ERKENNTNISSEN

• Warum Kennzahlen oft gesammelt, aber selten verstanden werden
• Gute KPIs erkennen: Steuerungsrelevanz statt Datenfriedhof
• Wo KI bei Auswertung und Interpretation hilft
• Live-Demo: aus einer Kennzahlentabelle wird eine erklärte Story
• Ihre Ausgangslage: Welche Kennzahlen nutzen Sie wirklich?

MODUL 02: ANALYSIEREN UND INTERPRETIEREN

• Trends, Ausreißer und Zusammenhänge mit KI aufspüren
• Abweichungen erklären statt nur benennen
• Korrelation und Kausalität sauber auseinanderhalten
• Übung: Sie lassen eine KI eine Kennzahlenentwicklung interpretieren
• Der Aha-Moment: der Treiber hinter der auffälligen Kennzahl

MODUL 03: AUFBEREITEN UND KOMMUNIZIEREN

• Kennzahlen-Kommentare und Management-Texte generieren
• Dashboards und Visualisierungen zielgruppengerecht
• Mehrsprachige und adressatengerechte Aufbereitung
• Übung: Sie erstellen einen kommentierten Kennzahlenbericht
• Aussagekraft vor Vollständigkeit

MODUL 04: QUALITÄT UND UMSETZUNG

• Datenqualität als Fundament belastbarer Kennzahlen
• Halluzinationen vermeiden und Zahlen validieren
• Anbindung an Excel, Power BI und Reporting-Tools
• Vertraulichkeit und zulässige Tools
• Ihr Fahrplan zur wirksamen Kennzahlenanalyse