Künstliche Intelligenz (KI) für Pharma- und Chemieunternehmen: Grundlagen und Anwendung

Künstliche Intelligenz (KI) für Pharma- und Chemieunternehmen: Grundlagen und Anwendung.

MODUL 01: ANKOMMEN IM THEMA KI

• ML und generative KI anschaulich erklärt
• Besonderheiten regulierter Branchen
• Realistische Erwartungen
• Live-Demo: aus Quellen wird ein Berichtsentwurf
• Ihre Ausgangslage: Wo liegt Ihr größter Hebel?

MODUL 02: ANWENDUNGSFELDER

• Dokumentation und Regulatory
• Produktion und Qualität
• Vertrieb und Pharmakovigilanz
• Wo die schnellen Erfolge liegen
• Übung: Sie verorten Ihre Prozesse

MODUL 03: GENERATIVE KI IM ALLTAG

• Berichte, SOPs und Kommunikation mit LLMs
• Prompting-Übungen an Branchen-Use-Cases
• GxP, Datenschutz und Grenzen
• Der Aha-Moment: der SOP-Entwurf in Minuten
• Ihr persönlicher Prompt-Werkzeugkasten

MODUL 04: RAHMEN UND RECHT

• KI-VO, GxP und Validierung einordnen
• Was erlaubt ist – und was nicht
• Verantwortung und Nachweise
• Übung: Sie prüfen einen Use Case
• Compliance mit Augenmaß

MODUL 05: DER WEG ZUM EIGENEN KI-PROJEKT

• Use Cases priorisieren
• Validierung und Daten
• Einführung planen
• Übung: Potentialanalyse für Ihr Unternehmen
• Ihr 90-Tage-Plan