TagesseminarBanking & Finanzdienstleistungen
Kundenbindung mit KI: Churn-Prevention und datenbasierte Kundenansprache mit Machine Learning
Ganztägiges Seminar, das ein KI-Thema fundiert und praxisnah vermittelt.
Kundenbindung mit KI: Churn-Prevention und datenbasierte Kundenansprache.
MODUL 01: WAS IST CHURN – UND WIE HILFT KI?
- Definition: Kundenabwanderung (Churn) und Kundenlebenszyklus
- Herausforderungen bei der frühzeitigen Erkennung
- Warum Machine Learning ein Gamechanger ist
- Ziel: Grundlagen und Relevanz verstehen
MODUL 02: CHURN-SIGNALE IM KUNDENVERHALTEN
- Typische Indikatoren für Abwanderung (Kaufverhalten, Inaktivität, Support-Kontakte)
- Welche Daten brauche ich – und was ist in meinem Unternehmen vorhanden?
- Ziel: Relevante Datenquellen identifizieren
- Erste Analyseansätze mit bestehenden Daten
MODUL 03: SO FUNKTIONIEREN ML-MODELLE ZUR CHURN-PREVENTION
- Vom historischen Verhalten zur Vorhersage: Supervised Learning in der Praxis
- Blackbox oder erklärbar? Modelltransparenz im Fachkontext
- Ziel: Verstehen, wie KI Entscheidungen trifft – ohne Code
- Beispiel: Aufbau eines Churn-Scores
MODUL 04: VON DER PROGNOSE ZUR MASSNAHME
- Segmentierung und Handlungsempfehlungen aus Churn-Modellen
- Praxisbeispiel: Kampagnensteuerung und personalisierte Ansprache
- Ziel: Datenbasierte Kundeninteraktion gestalten
- Mögliche Integrationen in CRM-Systeme
MODUL 05: ERFOLGSFAKTOREN FÜR CHURN-STRATEGIEN
- Wie genau müssen Modelle sein? Abgleich mit Vertriebszielen
- Zusammenarbeit von Fachabteilung und Data Science
- Ziel: Realistische Erwartungen und Umsetzungskompetenz
- Best Practices und Stolpersteine
MODUL 06: DATENSCHUTZ, ETHIK & KUNDENZENTRIERUNG
- DSGVO und Kundenreaktionen auf automatisierte Entscheidungen
- KI-Verordnung (AI Act): Welche Anforderungen gelten für Churn-Modelle?
- Ziel: Vertrauensvoller Umgang mit sensiblen Daten
- Diskussion: Akzeptanz und Fairness in der Kundenkommunikation