Prozessanalyse und Process Mining mit KI (Machine Learning)

Prozessanalyse und Process Mining mit KI (Machine Learning).

MODUL 01: PROZESSE SICHTBAR MACHEN

• Warum das Bauchgefühl über Prozesse oft täuscht
• Process Mining: aus Systemdaten den realen Prozess rekonstruieren
• Wo KI die Prozessanalyse über klassische Methoden hinaushebt
• Live-Demo: aus einem Event-Log entsteht die echte Prozesslandkarte
• Ihre Ausgangslage: Welchen Prozess verstehen Sie noch nicht wirklich?

MODUL 02: DATEN UND ANALYSE

• Event-Logs verstehen: Fall, Aktivität, Zeitstempel
• Durchlaufzeiten, Schleifen und Engpässe aufdecken
• Abweichungen vom Soll-Prozess erkennen (Conformance Checking)
• Übung: Sie analysieren einen Prozess anhand echter Daten
• Der Aha-Moment: die versteckte Schleife, die alle bremst

MODUL 03: URSACHEN UND POTENTIALE

• Ursachen von Verzögerungen und Nacharbeit finden
• Automatisierungs- und Optimierungspotentiale bewerten
• KI-gestützte Zusammenfassung und Interpretation der Befunde
• Übung: Sie leiten aus den Befunden konkrete Maßnahmen ab
• Vom Befund zur überzeugenden Verbesserungsstory

MODUL 04: OPTIMIEREN UND SIMULIEREN

• Verbesserungen durchdenken, bevor sie Geld kosten
• Prozessvarianten und Szenarien vergleichen
• Kennzahlen für nachhaltige Prozessverbesserung
• Übung: Sie entwerfen einen optimierten Soll-Prozess
• Wirkung messbar machen statt behaupten

MODUL 05: WERKZEUGE UND UMSETZUNG

• Marktüberblick: Celonis, Signavio und Open-Source-Tools
• Datenzugriff und Datenschutz bei Prozessdaten
• Prozessanalyse als dauerhafte Fähigkeit verankern
• Fachbereich und IT an einen Tisch bringen
• Ihr Fahrplan zur datengetriebenen Prozessarbeit