TagesseminarFinanzen, Recht & Compliance

Risikobewertung und Underwriting mit Künstlicher Intelligenz (KI)

Ganztägiges Seminar, das ein KI-Thema fundiert und praxisnah vermittelt.

Risikobewertung und Underwriting mit Künstlicher Intelligenz (KI).

MODUL 01: UNDERWRITING IM UMBRUCH

  • Vom Antragsformular zum lebendigen, datengetriebenen Risikoprofil
  • Automatisierte Annahme: Wo sie Wettbewerbsvorteile schafft und wo Vorsicht gilt
  • Marktüberblick: Was moderne Underwriting-Plattformen heute leisten
  • Der Spagat zwischen Tempo, Trefferquote und aktuarieller Sorgfalt
  • Ihre Ausgangslage: Wie datengetrieben zeichnet Ihr Haus heute?

MODUL 02: DATEN UND MODELLE FÜR DIE RISIKOBEWERTUNG

  • Interne und externe Datenquellen klug kombinieren: Antrag, Geodaten, Sensorik
  • Modelle im Vergleich: GLM, Gradient Boosting und neuronale Netze – Stärken und Grenzen
  • Übung: Sie bauen ein Risikoscoring und interpretieren die Treiber
  • Warum das genaueste Modell nicht immer das beste ist
  • Kalibrierung: Wenn die Wahrscheinlichkeit auch wirklich stimmen muss

MODUL 03: UNSTRUKTURIERTE DATEN ALS GOLDGRUBE

  • Arztberichte, Gutachten und Objektunterlagen automatisiert auswerten (LLM, IDP)
  • Risikorelevante Informationen extrahieren und strukturiert nutzbar machen
  • Live-Demo: Aus einem Gutachten wird ein befülltes Risikoprofil
  • Qualität sichern: Halluzinationen und Fehlextraktion zuverlässig abfangen
  • Übung: Sie prüfen die Trefferquote einer Extraktion an echten Dokumenten

MODUL 04: FAIRNESS, ERKLÄRBARKEIT UND AUFSICHT

  • Diskriminierungsfreie Tarifierung: Unisex, Proxy-Merkmale und Bias-Tests
  • Erklärbare Annahmeentscheidungen (XAI) gegenüber Kunden und BaFin
  • KI-VO: Einstufung und Pflichten für Underwriting-Systeme verständlich gemacht
  • Wie Sie Vertrauen schaffen, statt nur Regeln zu erfüllen
  • Übung: Sie decken einen versteckten Bias in einem Beispielmodell auf

MODUL 05: EINFÜHRUNG IM UNTERNEHMEN

  • Das Dreieck Aktuariat, Underwriting und Data Science zum Klingen bringen
  • Pilotierung, Champion-Challenger und laufendes Modell-Monitoring
  • Fallstudie: automatisierte Risikoprüfung in der Lebensversicherung
  • Change: Underwriter mitnehmen, statt sie zu ersetzen
  • Ihr Umsetzungsfahrplan für das nächste Geschäftsjahr