Routen- und Tourenoptimierung mit KI in der Logistik

Routen- und Tourenoptimierung mit KI in der Logistik: Rechnen statt raten.

MODUL 01: DAS OPTIMIERUNGSPROBLEM VERSTEHEN

• Vehicle Routing Problem und seine Varianten
• Restriktionen: Zeitfenster, Kapazitäten, Lenkzeiten
• Wann Heuristik, wann exakte Optimierung, wann ML?
• Warum optimale Touren bares Geld sparen
• Ihre Ausgangslage: Wie planen Sie Touren heute?

MODUL 02: VERFAHREN UND WERKZEUGE

• Klassische Optimierung (OR-Tools) versus lernbasierte Ansätze
• Prognosen als Input: Fahrzeiten und Nachfrage
• Übung: Sie planen eine Tour mit OR-Tools
• Der Aha-Moment: 15 Prozent weniger Kilometer bei gleichem Service
• Rechnen statt raten

MODUL 03: DYNAMIK UND ECHTZEIT

• Reoptimierung bei Störungen und Eilaufträgen
• Verkehrs- und ETA-Prognosen einbinden
• Kombinierte Bestand-Transport-Entscheidungen
• Übung: Sie reagieren auf einen Eilauftrag mitten in der Tour
• Planung, die auf die Realität reagiert

MODUL 04: UMSETZUNG

• Integration in Telematik und Transportmanagement
• Akzeptanz bei Disposition und Fahrern
• Fallstudie: Zustelltouren im letzten Kilometer optimieren
• Von der Optimierung zur täglichen Praxis
• Ihr Fahrplan zur optimierten Tourenplanung