Verkehrsprognosen und ÖPNV-Optimierung mit KI (Machine Learning)

Verkehrsprognosen und ÖPNV-Optimierung mit KI (Machine Learning): Nutzen und Grenzen.

MODUL 01: VERKEHR VERSTEHEN

• Datenquellen: Zählungen, GPS, Ticketing
• Wo KI Prognosen verbessert
• Nutzen und Grenzen
• Live-Demo: die Fahrgastnachfrage von morgen
• Ihre Ausgangslage: Wie planen Sie Angebote heute?

MODUL 02: PROGNOSEN

• Verkehrs- und Nachfrageprognosen
• Störungen und Ereignisse
• Übung: Sie prognostizieren die Fahrgastnachfrage
• Der Aha-Moment: die Überlastung vor dem Event erkannt
• Prognosegüte messen

MODUL 03: OPTIMIERUNG

• Fahrpläne und Kapazitäten
• On-Demand-Verkehre
• Anschluss- und Umlaufplanung
• Übung: Sie optimieren eine Kapazität
• Angebot an Nachfrage anpassen

MODUL 04: UMSETZUNG

• Integration in Planungssysteme
• Datenschutz und offene Daten
• Fallstudie: ein ÖPNV-Angebot optimieren
• Akzeptanz schaffen
• Ihr Fahrplan zum smarten Nahverkehr