Von 0 auf 100: Programmieren & Machine Learning für Einsteiger

Von 0 auf 100: Programmieren & Machine Learning für Einsteiger mit KI.

MODUL 01: EINSTIEG IN DIE PROGRAMMIERUNG MIT PYTHON

• Was ist Programmieren? Grundbegriffe und Tools
• Python: Syntax, Variablen, Kontrollstrukturen
• IDEs, Jupyter Notebooks, Colab
• Übung: Erste kleine Python-Projekte

MODUL 02: DATENSTRUKTUREN UND FUNKTIONEN

• Listen, Dictionaries, Sets, Tupel
• Schleifen und Bedingungen kombinieren
• Eigene Funktionen schreiben und verstehen
• Übung: Textverarbeitung, Datenfilterung

MODUL 03: OBJEKTORIENTIERUNG UND MODULE

• Klassen, Objekte, Methoden
• Wiederverwendbarer Code mit Modulen und Packages
• Einführung in pandas, matplotlib, numpy
• Projekt: Mini-Projekt „Datenanalyse light“

MODUL 04: GRUNDLAGEN DATA SCIENCE & VISUALISIERUNG

• Daten importieren, bereinigen, analysieren
• Grundlegende Diagramme und Statistiken
• Datenjournalismus & Reporting mit Python
• Projekt: Interaktive Auswertung + Plotting

MODUL 05: EINFÜHRUNG IN MACHINE LEARNING

• Was ist Machine Learning? Supervised vs. Unsupervised
• scikit-learn Basics: Modell-Workflow verstehen
• Daten vorbereiten, Modelle trainieren
• Übung: Lineare Regression, Entscheidungsbäume

MODUL 06: VERTIEFUNG MACHINE LEARNING & MODELLVERGLEICH

• Klassifikation, Regression, Clustering
• Modellgüte bewerten: Accuracy, Precision, F1, ROC
• Hyperparameter-Tuning, Cross-Validation
• Projekt: Vergleich mehrerer ML-Modelle

MODUL 07: PRAXISPROJEKT I – DATENGETRIEBENES PRODUKT ENTWICKELN

• Use Case auswählen (z. B. Kundenvorhersage, Bewertungssystem)
• Datenquellen integrieren, Pipeline bauen
• Ergebnis visualisieren und dokumentieren
• Abschlusspräsentation (intern)

MODUL 08: GRUNDLAGEN DEEP LEARNING

• Neuronale Netze verstehen (theoretisch & praktisch)
• Keras/TensorFlow: Erste Modelle aufbauen
• CNN, RNN – wofür und wie?
• Übung: Bildklassifikation oder Textanalyse

MODUL 09: PRAXISPROJEKT II – MACHINE LEARNING IM REALBETRIEB

• Projektidee aus dem eigenen Umfeld umsetzen
• Deployment-Konzepte, Streamlit, Gradio
• Abschlusspräsentationen + Feedback
• Zertifikat: Abschlusspräsentation & Transferaufgabe