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Wissenschaftliche Recherche mit Künstlicher Intelligenz
Ganztägiges Seminar, das ein KI-Thema fundiert und praxisnah vermittelt.
Wissenschaftliche Recherche mit Künstlicher Intelligenz.
- MODUL 01: DER WANDEL DER RECHERCHE – WIE KI DEN FORSCHUNGSALLTAG VERÄNDERT
- Überblick über aktuelle Entwicklungen in der KI-gestützten Recherche
- Welche Aufgaben KI heute schon übernehmen kann – von der Literaturrecherche bis zur Entwurfserstellung
- Vorstellung zentraler Tool-Kategorien: Recherche, Analyse, Visualisierung, Textgenerierung
- Ethische und rechtliche Aspekte: Datenschutz, Urheberrecht und Transparenz
MODUL 02: RECHERCHE- UND ANALYSE-TOOLS IM PRAXISEINSATZ
- Hands-on mit Tools wie Elicit, Consensus, Semantic Scholar und Scite.ai
- Praxisnahe Übungen: Forschungsfrage formulieren – relevante Literatur identifizieren – Kernaussagen extrahieren
- Bewertung von KI-generierten Inhalten und Zitierverhalten mit Scite.ai
- Tipps zum effizienten Einsatz von Perplexity AI, SciSpace und Paper Digest
MODUL 03: VISUALISIERUNG UND NETZWERK-ANALYSE MIT KI
- Einführung in Tools zur visuellen Literaturvernetzung: Research Rabbit, Connected Papers, Litmaps
- Wissenschaftliche Themenfelder kartieren mit Open Knowledge Maps
- Anwendungsszenarien: Forschungstrends identifizieren, Lücken finden, Expertennetzwerke erkennen
- Interaktive Übung: Von einem Paper zur thematischen Landkarte
MODUL 04: KI-GESTÜTZTE INSPIRATION, STRUKTURIERUNG UND VERIFIKATION
- Wie ChatGPT, Gemini & Claude beim Brainstorming, Strukturieren und Gliedern unterstützen
- Best Practices für effektives Prompting in der wissenschaftlichen Arbeit
- Qualität sichern: Ergebnisse prüfen, Quellen validieren, KI-Nutzung dokumentieren
- Diskussion: Chancen, Risiken und persönliche Best Practices im eigenen Forschungsprozess