Agentic AI im Unternehmen: Governance, Kosten, Betrieb von KI-Agenten

Agentic AI im Unternehmen: Governance, Kosten, Betrieb von KI-Agenten.

MODUL 01: DIE AGENTEN-PLATTFORM

• Zentrale Plattform versus Wildwuchs: Betriebsmodelle im Vergleich
• Bausteine: Modell-Gateway, Tool-Registry, Identity, Observability
• Build versus Buy: Frameworks, Cloud-Angebote, Eigenentwicklung
• Warum eine Plattform teuren Wildwuchs verhindert
• Ihre Ausgangslage: Wie viele Agenten laufen schon unkontrolliert?

MODUL 02: KOSTENSTEUERUNG

• Token-Ökonomie: Was Agentenläufe wirklich kosten
• Budgets, Rate Limits und Modell-Routing
• Übung: Sie rechnen ein Kostenmodell für einen Agenten-Use-Case
• Der Aha-Moment: der Agent, der im Betrieb zur Kostenfalle wird
• Kosten vom ersten Tag an im Blick

MODUL 03: GOVERNANCE

• Berechtigungskonzepte: Welcher Agent darf was?
• Freigabeprozesse für neue Agenten und Tools
• KI-VO, Datenschutz und Auditierbarkeit agentischer Systeme
• Übung: Sie entwerfen einen Freigabeprozess
• Kontrolle ohne Innovationsbremse

MODUL 04: BETRIEB UND SKALIERUNG

• Monitoring: Qualität, Kosten, Sicherheit in einem Dashboard
• Incident Management für Agentenfehler
• Fallstudie: ein Agenten-Governance-Framework für ein Großunternehmen
• Von einem Piloten zu vielen produktiven Agenten
• Ihr Fahrplan zur skalierbaren Agenten-Plattform