AI Governance mit KI: Richtlinien, Prozesse und Verantwortlichkeiten aufbauen

AI Governance mit KI: Richtlinien, Prozesse und Verantwortlichkeiten aufbauen.

MODUL 01: WARUM KI-GOVERNANCE?

• Risiken ohne Steuerung: Wildwuchs, Recht, Reputation
• Bausteine einer KI-Governance
• Reifegradmodelle
• Live-Demo: eine KI-Richtlinie entsteht
• Ihre Ausgangslage: Wie viel Schatten-KI läuft schon?

MODUL 02: RICHTLINIEN UND ROLLEN

• KI-Leitlinie und Nutzungsrichtlinie
• Rollen: KI-Beauftragter, Gremien, Fachbereiche
• Übung: Sie entwerfen eine KI-Richtlinie
• Der Aha-Moment: klare Regeln statt Grauzone
• Verantwortung eindeutig zuordnen

MODUL 03: PROZESSE

• Intake, Risikobewertung und Freigabe
• Lebenszyklus-Steuerung von KI-Systemen
• Dokumentation und Nachweise
• Übung: Sie skizzieren einen Intake-Prozess
• Steuern statt verbieten

MODUL 04: UMSETZUNG

• Verankerung in bestehende Governance (Datenschutz, IT, Risiko)
• Change Management und Kommunikation
• Fallstudie: eine Governance einführen
• Akzeptanz schaffen
• Ihr Fahrplan zur wirksamen KI-Governance