AI Innovation Manager/-in im Retail-Banking

AI Innovation Manager/-in im Retail-Banking: Künstliche Intelligenz, was ist das?

MODUL 01: KI BASICS – EINSTIEG UND ÜBERBLICK

• Künstliche Intelligenz, was ist das?
• KI-Terminologie genau erklärt
• Praktische Use Cases: Einsatzgebiete von KI-Lösungen im Überblick
• Überblick über die Module der Weiterbildung

MODUL 02: MASCHINELLES LERNEN ENTMYSTIFIZIERT

• Intuitiv erklärt: Wie maschinelles Lernen funktioniert
• Erfolgsfaktor Datenqualität: Worauf es ankommt
• Praktische Übung: Prognose der Kundenloyalität
• Praktische Übung: KI-Entscheidung zur Optimierung einer Video-Legitimation

MODUL 03: NEXT-LEVEL KI – FORTGESCHRITTENE METHODEN

• Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning
• Erkennung von Betrugsfallserien
• Erkennung von Auffälligkeiten in Transaktionsdaten

MODUL 04: SPRACHMODELLE UND PROMPT ENGINEERING – DIE KRAFT DER WORTE

• Glasklar erklärt: Wie ChatGPT & Co funktionieren (LLMs)
• Prompt Engineering: Die Kraft der richtigen Worte
• Berichte erstellen, Informationen strukturieren
• Softwareentwicklung mit KI beschleunigen
• Texte zusammenfassen, Brainstorming, automatisierte Berichterstellung
• E-Mails verfassen lassen, Marketingtexte erstellen lassen, Pressemitteilungen generieren
• Erstellung von Chatbots für intelligente Befragungen

MODUL 05: SPRACHMODELL-PROFIS – ERWEITERTE ANWENDUNGEN UND SICHERHEIT

• Finetuning: KI-Sprachmodelle auf eigene Anwendungsfälle optimieren
• Optimierte KI für den Kundenservice
• Erstellung von Chatbots für intelligente Befragungen
• Gefahren von Chatbots vermeiden (Halluzinationen, Prompt Injection, Bias)
• Alternativen zu ChatGPT (Llama, Gemini, Mistral, etc.)
• Multimodale Modelle: Audio und Videos generieren
• Hinweise zur Datensicherheit

• MODUL 06: VISUELLE REVOLUTION IN MARKETING, PRODUKTENTWICKLUNG, KOMMUNIKATION & PROTOTYPING
• Überblick über KI-Modelle zur Bildgenerierung wie Adobe Firefly, Stable Diffusion und Midjourney
• Erstellung hochwertiger Bilder und Videos
• Bedeutung des Urheberrechts verstehen

MODUL 07: AUTOMATISIERUNG DURCH KI – PROZESSE NEU GESTALTEN

• Wissen, welche Geschäftsprozesse von KI profitieren
• Identifikation von Automatisierungspotenzialen
• Umsetzung von KI-basierten Prozessoptimierungen

MODUL 08: KI-STRATEGIE ENTWICKELN UND IMPLEMENTIEREN

• Entwicklung einer KI-Strategie für das eigene Unternehmen
• Integration von KI in bestehende Geschäftsmodelle
• Change Management und Mitarbeiterbeteiligung

MODUL 09: REGULATORIK UND ETHIK IM KI-EINSATZ

• Überblick über den AI Act und andere relevante Regularien
• Ethische Fragestellungen beim Einsatz von KI
• Datenschutz und Datensicherheit

MODUL 10: KI-PROJEKTE PLANEN UND STEUERN

• Projektmanagement-Methoden für KI-Projekte
• Ressourcenplanung und -steuerung
• Erfolgskriterien und KPIs für KI-Projekte

MODUL 11: DATENMANAGEMENT UND -ANALYSE

• Grundlagen des Datenmanagements
• Datenanalyse-Tools und -Methoden
• Datenvisualisierung und Reporting

MODUL 12: KUNDENINTERAKTION UND PERSONALISIERUNG MIT KI

• Einsatz von KI zur Verbesserung der Customer Experience
• Personalisierte Angebote und Kommunikation
• Chatbots und virtuelle Assistenten im Kundenservice

MODUL 13: KI IN DER KREDITVERGABE UND RISIKOBEWERTUNG

• Automatisierte Kreditentscheidungen
• Risikomodelle und Scoring-Verfahren
• Compliance und Transparenz im Kreditprozess

MODUL 14: KI IN DER BETRUGSERKENNUNG UND -PRÄVENTION

• Mustererkennung und Anomaliedetektion
• Echtzeit-Überwachung von Transaktionen
• Integration in bestehende Sicherheitsinfrastrukturen

MODUL 15: KI IM MARKETING UND VERTRIEB

• Zielgruppensegmentierung und Kampagnenoptimierung
• Predictive Analytics für Vertriebspotenziale
• Personalisierte Kundenansprache

MODUL 16: ZUKUNFTSTRENDS UND INNOVATIONEN IN DER KI

• Aktuelle Entwicklungen und Zukunftsperspektiven
• Emerging Technologies und deren Potenziale
• Vorbereitung auf kommende Veränderungen im Bankwesen

DEEP DIVE SESSIONS (3X): VERTIEFUNG UND Q&A

• Interaktive Sessions zur Vertiefung der Inhalte
• Diskussion von Praxisbeispielen und individuellen Fragestellungen
• Austausch mit Experten und anderen Teilnehmern

ABSCHLUSSPROJEKT UND ZERTIFIZIERUNG

• Anwendung des Gelernten in einem eigenen KI-Projekt
• Präsentation und Feedback durch Experten
• Abschlussprüfung und Zertifikatserwerb