Anforderungsanalyse mit KI: von der Stakeholder-Aussage zur User Story

Anforderungsanalyse mit KI: von der Stakeholder-Aussage zur User Story.

MODUL 01: ANFORDERUNGEN IM KI-ZEITALTER

• Wo im Anforderungsprozess KI wirklich hilft – und wo nicht
• Von der vagen Idee zur klaren Anforderung: die typischen Stolpersteine
• Live-Demo: aus einem Stakeholder-Zitat werden saubere User Stories
• Chancen und Risiken generativer KI in der Anforderungsarbeit
• Ihre Ausgangslage: Woran scheitern Anforderungen bei Ihnen heute?

MODUL 02: ERHEBEN UND VERSTEHEN

• Interviews und Workshops mit KI vorbereiten und nachbereiten
• Gesprächsprotokolle automatisch strukturieren und Anforderungen extrahieren
• Widersprüche und Lücken in Anforderungen aufdecken
• Übung: Sie leiten aus einem Interview-Transkript Anforderungen ab
• Der Aha-Moment: der übersehene Widerspruch, den die KI findet

MODUL 03: FORMULIEREN UND STRUKTURIEREN

• User Stories, Akzeptanzkriterien und Definition of Ready mit KI
• Epics zerlegen und Backlog-Items schärfen
• Fachsprache und Konsistenz über das Backlog sichern
• Übung: Sie verwandeln eine grobe Idee in ein verfeinertes Backlog
• Gute von schlechten KI-Vorschlägen unterscheiden

MODUL 04: PRÜFEN UND PRIORISIEREN

• Anforderungen auf Testbarkeit und Vollständigkeit prüfen
• Priorisierung unterstützen (MoSCoW, Wert versus Aufwand)
• Traceability: Anforderungen nachvollziehbar verknüpfen
• Übung: Sie prüfen ein Anforderungsset mit KI auf Qualität
• Verantwortung behalten: Prüfen bleibt Chefsache

MODUL 05: WERKZEUGE UND UMSETZUNG

• Anbindung an Jira, Azure DevOps und Confluence
• Datenschutz und Vertraulichkeit bei Anforderungsdaten
• Prompt-Vorlagen für Ihren Anforderungsprozess aufbauen
• Das Team an die neue Arbeitsweise heranführen
• Ihr Fahrplan für bessere Anforderungen