E-Discovery und Dokumentenreview mit KI (Machine Learning)

E-Discovery und Dokumentenreview mit KI (Machine Learning): Neue Möglichkeiten durch LLMs.

MODUL 01: REVIEW GROSSER DOKUMENTENMENGEN

• Herausforderung Massendaten in Litigation und Investigations
• Technology Assisted Review (TAR) und Predictive Coding
• Neue Möglichkeiten durch LLMs
• Live-Demo: Tausende Dokumente in Minuten vorsortiert
• Ihre Ausgangslage: Wie sichten Sie heute?

MODUL 02: ML IM REVIEW-PROZESS

• Relevanz-Klassifikation und aktives Lernen
• Clustering, Near-Duplicate- und E-Mail-Threading
• Übung: Sie klassifizieren Dokumente KI-gestützt
• Der Aha-Moment: der relevante Schriftwechsel im Datenberg
• Menge beherrschen statt darin ertrinken

MODUL 03: LLMS FÜR ANALYSE UND ZUSAMMENFASSUNG

• Fakten, Zeitlinien und Schlüsseldokumente extrahieren
• Privileg- und PII-Erkennung
• Qualitätssicherung und Nachvollziehbarkeit
• Übung: Sie erstellen eine Zeitlinie aus Dokumenten
• Verteidigbarkeit sichern

MODUL 04: UMSETZUNG

• Verteidigbarkeit und Dokumentation des Vorgehens
• Datenschutz und Datentransfer
• Fallstudie: ein Review-Projekt planen
• Werkzeuge und Rollen klären
• Ihr Fahrplan zum effizienten Review