Hands-on AutoML mit Python: Automated Machine Learning von Grund auf erklärt

Hands-on AutoML mit Python: Automated Machine Learning von Grund auf erklärt mit KI.

MODUL 01: EINFÜHRUNG IN PYTHON FÜR DATENANALYSE

• Installation und Einrichtung von Python und Jupyter Notebooks
• Grundlagen der Python-Syntax und Datentypen
• Einlesen und Bearbeiten von Daten mit pandas
• Erste Visualisierungen mit matplotlib und seaborn
• Beispielübung: CSV-Datensatz analysieren und visualisieren

MODUL 02: VERTIEFUNG: ARBEITEN MIT DATEN

• Erweiterte Datenbearbeitung mit pandas
• Umgang mit fehlenden Werten und Ausreißern
• Gruppierungen und Aggregationen
• Speichern und Laden von Datensätzen
• Beispielübung: Datenaufbereitung eines realen Datensatzes

MODUL 03: GRUNDLAGEN MASCHINELLEN LERNENS

• Was ist maschinelles Lernen? Arten und Anwendungsbeispiele
• Supervised vs. Unsupervised Learning
• Typischer ML-Workflow: von den Daten bis zum Modell
• Beispielübung: Lineares Regressionsmodell mit scikit-learn

MODUL 04: EINFÜHRUNG IN AUTOML UND PRAKTISCHE ANWENDUNG

• Was ist AutoML? Überblick und Anwendungsgebiete
• Bekannte AutoML-Frameworks (z. B. Auto-sklearn, H2O, Google AutoML)
• Hands-on: Modelltraining mit Auto-sklearn
• Beispielübung: Klassifikationsaufgabe mit AutoML lösen

MODUL 05: MODELLBEWERTUNG UND OPTIMIERUNG

• Grundlagen der Modellbewertung (Accuracy, Precision, Recall etc.)
• Cross-Validation und Modellvergleich
• Modelloptimierung mit AutoML
• Beispielübung: Modellvergleich zwischen manuell und AutoML

MODUL 06: TRANSFER UND AUSBLICK

• Typische Herausforderungen bei der Arbeit mit AutoML
• Ethik und Fairness in automatisierten ML-Modellen
• Integration von AutoML in bestehende Prozesse
• Beispielübung: Anwendungsidee konzipieren und planen

MODUL 07: WIE AUTOML UNTER DER HAUBE FUNKTIONIERT

• Hintergrund: Pipeline-Erzeugung und Feature Engineering
• Hyperparameteroptimierung und Suchstrategien (Grid, Random, Bayesian)
• Modellauswahl und Ensembling in AutoML
• Beispielübung: Analyse eines AutoML-Prozesses mit Visualisierungen