Künstliche Intelligenz (KI) für Agrarbetriebe und Ernährungsindustrie: Grundlagen und Anwendung

Künstliche Intelligenz für Agrarbetriebe und Ernährungsindustrie: Grundlagen und Anwendung.

MODUL 01: ANKOMMEN IM THEMA KI

• ML und generative KI anschaulich erklärt
• Besonderheiten der Branche
• Realistische Erwartungen
• Live-Demo: aus Sensordaten wird eine Ertragsprognose
• Ihre Ausgangslage: Wo liegt Ihr größter Hebel?

MODUL 02: ANWENDUNGSFELDER

• Precision Farming und Ertragsprognosen
• Qualitätskontrolle in der Produktion
• Absatz und Verwaltung
• Wo die schnellen Erfolge liegen
• Übung: Sie verorten Ihre Prozesse

MODUL 03: GENERATIVE KI IM ALLTAG

• Dokumentation, Anträge und Kommunikation
• Prompting-Übungen an Branchen-Use-Cases
• Datenschutz und Grenzen
• Der Aha-Moment: der Förderantrag halb so aufwändig
• Ihr persönlicher Prompt-Werkzeugkasten

MODUL 04: RAHMEN UND RECHT

• KI-VO und Datenschutz einordnen
• Datenhoheit über Betriebsdaten
• Was erlaubt ist – und was nicht
• Übung: Sie prüfen einen Use Case
• Souverän mit Betriebsdaten umgehen

MODUL 05: DER WEG ZUM EIGENEN KI-PROJEKT

• Use Cases priorisieren
• Daten und Fördermittel
• Einführung planen
• Übung: Potentialanalyse für Ihren Betrieb
• Ihr 90-Tage-Plan