AnalysetagIndustrie & Produktion
KI-Analysetag beim Automobilzulieferer: Nachhaltigkeitsdaten für Kundenabfragen auf dem Prüfstand
Ganztägige Analyse eines konkreten Prozesses mit schriftlichem Ergebnisbericht.
Automobilzulieferer: Nachhaltigkeitsdaten für Kundenabfragen mit KI — Analysetag.
PHASE 01: AUFTAKT UND KI-ZIELKLÄRUNG
- Kurzes Gespräch mit der Leitung: Welche KI-Entscheidung soll der Tag vorbereiten
- Abgrenzung des betrachteten Ausschnitts
- Welche KI-Werkzeuge im Haus schon benutzt werden, auch inoffiziell
- Vereinbarung zur Vertraulichkeit
PHASE 02: PROZESSAUFNAHME — NACHHALTIGKEITSDATEN FÜR KUNDENABFRAGEN
- Beobachtung und Befragung an den beteiligten Arbeitsplätzen
- Mengengerüst: Wie oft, wie lange, mit welchen Unterlagen
- Aufnahme angrenzender Abläufe: Schichtkennzahlen und OEE-Berichte
- Systemlandschaft und Datenwege: welche Texte und Tabellen als Rohstoff für KI entstehen
PHASE 03: BEWERTUNG DER KI-ANSATZPUNKTE
- Welche Teilschritte sich für Künstliche Intelligenz eignen und welche nicht
- Zuordnung zu den KI-Grundfunktionen: entwerfen, zusammenfassen, prüfen, einordnen
- Grobschätzung des Zeitgewinns je Ansatzpunkt, Aufwand realistisch dagegengestellt
- Priorisierung gemeinsam mit den Fachleuten im Haus
PHASE 04: RAHMENBEDINGUNGEN FÜR DEN KI-EINSATZ PRÜFEN
- Fachliche und rechtliche Grundlage: CSRD, CBAM, Catena-X
- KI-Verordnung, Datenschutz und Mitbestimmung für die gefundenen Ansatzpunkte
- Welche Daten ein Sprachmodell sehen dürfte und welche das Haus nicht verlassen
- Risiken, die gegen einen KI-Einsatz sprechen
PHASE 05: ERGEBNISBERICHT UND KI-EMPFEHLUNG
- Abschlussgespräch mit der Leitung am selben Tag
- Schriftlicher Bericht: priorisierte KI-Ansatzpunkte mit Aufwand und Nutzen
- Vorschlag für einen ersten Umsetzungsschritt samt Werkzeugempfehlung
- Was ausdrücklich nicht mit KI gelöst werden sollte und warum