KI im Kundenservice von Energieversorgern: Abrechnung, Tarifberatung, Beschwerden

KI im Kundenservice von Energieversorgern: Abrechnung, Tarifberatung, Beschwerden.

MODUL 01: SERVICEANLIEGEN IN DER ENERGIEWIRTSCHAFT

• Typische Anliegen: Abschlag, Zählerstand, Umzug, Tarif
• Automatisierungspotential im Kundenservice
• Regelbasierte Bots versus LLM-Assistenten
• Live-Demo: die Abschlagsfrage automatisch beantwortet
• Ihre Ausgangslage: Was blockiert Ihre Hotline?

MODUL 02: KI IM SERVICEALLTAG

• Anliegen klassifizieren und routen
• Abrechnungsfragen und Tarifberatung mit KI
• Übung: Sie bauen einen Service-Chatbot mit Wissensbasis
• Der Aha-Moment: verlässliche Auskunft rund um die Uhr
• Eskalation an den Menschen sauber gestalten

MODUL 03: BESCHWERDEN UND BINDUNG

• Beschwerden erkennen und priorisieren
• Wechsel- und Kündigungsprävention
• Personalisierte Tarifempfehlungen
• Übung: Sie leiten eine Halte-Maßnahme ab
• Zufriedenheit datenbasiert steigern

MODUL 04: UMSETZUNG

• Integration in Abrechnungs- und CRM-Systeme
• Datenschutz und Transparenzpflichten
• Fallstudie: Serviceautomatisierung bei einem Stadtwerk
• Kennzahlen und Weiterentwicklung
• Ihr Fahrplan zum smarten Kundenservice