Lead Scoring und Opportunity-Priorisierung mit KI (Machine Learning)

Lead Scoring und Opportunity-Priorisierung mit KI (Machine Learning): Das Team überzeugen.

MODUL 01: WARUM PRIORISIEREN?

• Streuverluste im Vertrieb reduzieren
• Regelbasiertes versus prädiktives Lead Scoring
• Datenqualität als Voraussetzung
• Live-Demo: der heiße Lead auf einen Blick
• Ihre Ausgangslage: Wie wählen Sie Leads heute aus?

MODUL 02: SCORING-MODELLE

• Merkmale: Firmografie, Verhalten, Interaktion
• Abschlusswahrscheinlichkeit modellieren
• Übung: Sie bauen ein Lead-Scoring-Modell
• Der Aha-Moment: die Leads, die wirklich abschließen
• Erklärbarkeit für die Akzeptanz

MODUL 03: IN DEN VERTRIEB BRINGEN

• Scores in Prozesse und CRM integrieren
• Wirkung messen: Conversion und Zykluszeit
• Zusammenspiel von Marketing und Vertrieb
• Übung: Sie definieren Follow-up-Regeln nach Score
• Vom Score zur Handlung

MODUL 04: UMSETZUNG

• Governance und Modellpflege
• Datenschutz beim Scoring
• Fallstudie: prädiktives Scoring einführen
• Das Team überzeugen
• Ihr Fahrplan zur priorisierten Pipeline