People Analytics mit Machine Learning: datenbasierte Personalentscheidungen

People Analytics mit Machine Learning: datenbasierte Personalentscheidungen mit KI.

MODUL 01: VON HR-KENNZAHLEN ZU PEOPLE ANALYTICS

• Reifegradmodell: Reporting, Analyse, Prognose, Steuerung
• Datenquellen: HRIS, Zeitwirtschaft, Befragungen, Bewerbungsdaten
• Datenschutz als Designprinzip: Anonymisierung und Aggregation
• Warum gute Fragen wichtiger sind als große Datenmengen
• Ihre Standortbestimmung im People-Analytics-Reifegrad

MODUL 02: ANALYTISCHE METHODEN

• Treiberanalysen: Was Engagement und Fluktuation wirklich beeinflusst
• Fluktuationsprognosen mit Machine Learning (Übung)
• Korrelation versus Kausalität in Personaldaten
• Der Aha-Moment: der wahre Treiber hinter hoher Fluktuation
• Ergebnisse verständlich an Führungskräfte vermitteln

MODUL 03: ANWENDUNGSFÄLLE

• Absentismus- und Kapazitätsanalysen
• Skill-Gap-Analysen und strategische Personalplanung
• Vergütungsanalysen: Equal Pay datengetrieben prüfen (Entgelttransparenz)
• Übung: Sie leiten aus Daten eine Handlungsempfehlung ab
• Von der Zahl zur Maßnahme

MODUL 04: UMSETZUNG UND GOVERNANCE

• Dashboards für HR und Führungskräfte (Power BI)
• Mitbestimmung und Ethik-Leitplanken für People Analytics
• Fallstudie: ein People-Analytics-Projekt von der Frage zur Wirkung
• Vertrauen schaffen statt Überwachungsgefühl
• Ihr Fahrplan zum datengestützten HR