Precision Farming mit KI: Ertragsprognosen und Sensordaten-Analyse

Precision Farming mit KI: Ertragsprognosen und Sensordaten-Analyse — Was KI daraus macht.

MODUL 01: DATENGETRIEBENE LANDWIRTSCHAFT

• Sensoren, Satelliten und Maschinendaten
• Was KI daraus macht
• Nutzen und Grenzen
• Live-Demo: die Problemzone im Feld aus dem Satellitenbild
• Ihre Ausgangslage: Welche Daten haben Sie schon?

MODUL 02: ANALYSE

• Boden-, Wetter- und Pflanzendaten
• Ertragsprognosen und teilflächenspezifische Bewirtschaftung
• Übung: Sie werten Felddaten aus
• Der Aha-Moment: Dünger nur dort, wo er wirkt
• Ressourcen gezielt einsetzen

MODUL 03: ANWENDUNG

• Düngung und Bewässerung optimieren
• Krankheiten und Schädlinge früh erkennen (Bild-KI)
• Maschinensteuerung
• Übung: Sie leiten eine Bewirtschaftungsempfehlung ab
• Ertrag steigern, Kosten senken

MODUL 04: UMSETZUNG

• Tools und Datenplattformen
• Datenhoheit und Recht
• Fallstudie: Precision Farming einführen
• Schritt für Schritt starten
• Ihr Fahrplan zum datengetriebenen Betrieb