TagesseminarKI-Grundlagen, Strategie & Technologie
Prozessintelligenz mit KI: Analyse, Optimierung und Modellierung datengetriebener Geschäftsprozesse
Ganztägiges Seminar, das ein KI-Thema fundiert und praxisnah vermittelt.
Prozessintelligenz mit KI: Analyse, Optimierung und Modellierung datengetriebener.
MODUL 01: VON DER PROZESSAUFNAHME ZUR DATENBASIERTEN ANALYSE
- Grenzen manueller Prozessanalysen
- Einführung in KI-gestützte Prozessanalyse
- Anwendungsfälle: Medienbruchanalyse, Variantenvielfalt, Bottleneck-Erkennung
- Praxisübung: Auswahl geeigneter Prozesse für KI-Einsatz
MODUL 02: PROCESS MINING VERSTEHEN UND ANWENDEN
- Grundprinzipien von Process Mining und Event Logs
- Tools und Datenvoraussetzungen (z. B. Celonis, ProM)
- Anwendungsfälle: Ist-Analyse komplexer Prozesslandschaften
- Praxisübung: Interpretieren eines Process-Mining-Dashboards
MODUL 03: KI ZUR MUSTERERKENNUNG UND PROGNOSE
- Nutzung von ML-Modellen zur Prozessvorhersage
- Predictive Process Monitoring & Entscheidungsunterstützung
- Anwendungsfälle: Prognose von Durchlaufzeiten, Eskalationen, SLA-Verletzungen
- Praxisübung: Analyse von Prozessabweichungen in Fallbeispielen
MODUL 04: KI-GESTÜTZTE PROZESSMODELLIERUNG
- Generative Modellierung: KI-Vorschläge für Soll-Prozesse
- Vergleich von Ist- und Zielprozessen
- Anwendungsfälle: Reorganisation, Digitalisierungsplanung
- Praxisübung: Modellvergleich & Bewertung mit KI-Unterstützung
MODUL 05: OPTIMIERUNG UND AUTOMATISIERUNG
- Kombination aus RPA und KI: Regeln, Lernen, Umsetzen
- Integration in Workflow-Systeme und Business Rules Engines
- Anwendungsfälle: Automatisierte Ausnahmebehandlung, Self-Service-Prozesse
- Praxisübung: Konzeption eines KI-gestützten Automatisierungsfalls
MODUL 06: GOVERNANCE, VERÄNDERUNG & STRATEGIE
- Prozessverantwortung im KI-Kontext
- Reifegradmodelle und Umsetzungsstrategien
- Anwendungsfälle: KPI-basierte Steuerung, kontinuierliche Prozessverbesserung
- Praxisübung: Priorisierung eigener Prozessoptimierungsinitiativen mit KI