KI-Coding-Tools im Vergleich: von GitHub Copilot bis Claude Code

KI-Coding-Tools im Vergleich: von GitHub Copilot bis Claude Code.

MODUL 01: DIE WERKZEUGLANDSCHAFT

• Autocomplete, Chat, Agenten und CLI-Tools
• Überblick: Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Aider und Co
• Die Modelle hinter den Tools und ihre Stärken
• Warum die Tool-Wahl über Produktivität entscheidet
• Ihre Ausgangslage: Was nutzt Ihr Team heute?

MODUL 02: IN DER PRAXIS VERGLEICHEN

• Gleiche Aufgaben in verschiedenen Tools lösen (Live)
• Kontext-Handling: Repository-Verständnis und Grenzen
• Übung: Sie setzen ein Feature in zwei Tools um und vergleichen
• Der Aha-Moment: dasselbe Problem, zwei sehr unterschiedliche Wege
• Stärken und Schwächen selbst erleben

MODUL 03: PRODUKTIV ARBEITEN

• Agentische Workflows: planen, umsetzen, testen
• Effektive Prompts und Regeln (Rules/Context-Files)
• Wann welches Tool: eine Entscheidungsmatrix
• Übung: Sie erstellen eine Context-Datei fürs Team
• Aus dem Werkzeug echten Nutzen ziehen

MODUL 04: EINFÜHRUNG IM TEAM

• Kosten, Lizenzierung und Datenschutz
• Enterprise-Setups und Code-Vertraulichkeit
• Fallstudie: Tool-Auswahl und Rollout für ein Team
• Akzeptanz schaffen statt Zwang ausüben
• Ihr Fahrplan zur passenden Toolchain