Branchenlösung
KI-Schulungen für KI-Grundlagen, Strategie & Technologie
159 praxisnahe Inhouse-Formate speziell für KI-Grundlagen, Strategie & Technologie – vom 90-minütigen KI-Impuls bis zum ganztägigen Hands-on-Lab. Alle Formate finden ausschließlich als Inhouse-Firmenschulung statt – live-online, in Präsenz bei Ihnen vor Ort oder in Kombination. Offene Seminare mit fremden Teilnehmenden bieten wir bewusst nicht an: Jedes Format wird auf Ihr Unternehmen, Ihre Branche und Ihre konkreten Aufgaben zugeschnitten.
Tagesseminar 99
- AI Governance mit KI: Richtlinien, Prozesse und Verantwortlichkeiten aufbauen
- Adaptive Lernsysteme mit KI: Individualisierung im Lernen
- Adversarial Machine Learning (ML): Angriffe auf KI-Modelle verstehen und abwehren
- Agentic AI im Unternehmen: Governance, Kosten, Betrieb von KI-Agenten
- Agentic AI und KI-Agenten für Entscheider: Potenziale, Risiken, Roadmap
- Alignment und Interpretierbarkeit von KI: wie man in neuronale Netze hineinschaut
- Anforderungsanalyse mit KI: von der Stakeholder-Aussage zur User Story
- Automatisierte Content-Produktion mit KI: Text, Bild, Audio, Video
- Betrugsfallerkennung mit KI im Retailbanking
- Browser- und Computer-Use-Agenten mit KI: Automatisierung der nächsten Generation
- Business-Case- und Wirtschaftlichkeitsanalyse mit KI
- Change Management für KI: Belegschaft mitnehmen, Ängste abbauen
- Chatbots mit KI im Patientenservice: Anfragen, Aufklärung, Recall
- Churn-Prediction und Tarifoptimierung im Telko-Markt mit KI (Machine Learning)
- Claude Cowork: Produktiver arbeiten mit KI-Agenten
- Data Governance im KI-Zeitalter: Kataloge, Lineage, Zugriffe
- Data Pipelines für KI (Machine Learning): von der Quelle zum Feature Store
- Datenqualität für KI-Projekte: Messen, bereinigen, überwachen
- Datenstrategie als Fundament der KI-Strategie
- Die Transformer-Architektur hinter KI und ChatGPT: Attention, Embeddings und Tokenisierung von Grund auf
- E-Discovery und Dokumentenreview mit KI (Machine Learning)
- E-Learning-Produktion mit KI: von der Idee zum fertigen Kurs
- ESG- und Nachhaltigkeitsberichte mit KI erstellen
- Emergenz, Skalierungsgesetze und In-Context-Learning: die Wissenschaft hinter KI und LLMs
- Erklärbare KI (XAI): Methoden und Anwendungen für transparente Modelle
- Fundraising mit KI: Spenderanalyse und personalisierte Ansprache
- Geschichte und Philosophie der KI: von Turing bis zur AGI-Debatte
- Grenzen der KI: Berechenbarkeit, Komplexität und was Modelle nie können werden
- Immobilienbewertung mit KI (Machine Learning)
- Informationstheorie für KI: Entropie, Kompression und was Modelle wissen
- KI für Entscheider Chancen, Herausforderungen, Use-Cases
- KI im Bauprojektmanagement: Termine, Kosten, Nachträge
- KI im CRM: Datenqualität, Next Best Action, Forecasting
- KI im Destinationsmarketing: Content, Kampagnen, Besucherströme
- KI im Energiehandel: Preisprognosen und algorithmische Strategien (Machine Learning)
- KI im Eventmanagement: Planung, Kalkulation, Teilnehmermanagement
- KI im Flottenmanagement: Auslastung, Wartung, Fahrverhalten
- KI im IT-Service-Desk: Ticket-Klassifizierung und Lösungsvorschläge
- KI im Netzbetrieb: Störungsprognosen und Kapazitätsplanung (Machine Learning)
- KI im Redaktionsalltag: Recherche, Texterstellung, Faktenprüfung
- KI im Security Operations Center (SOC): Anomalie- und Angriffserkennung mit ML
- KI in CI/CD: intelligente Pipelines und Release-Automatisierung
- KI in der Produktentwicklung: Intelligente Innovation von der Idee bis zum Markt
- KI-Agenten testen, evaluieren und absichern
- KI-Business-Cases rechnen: Kosten, Nutzen und Risiken quantifizieren
- KI-Coding-Tools im Vergleich: von GitHub Copilot bis Claude Code
- KI-Organisation aufbauen: Rollen, Skills und Betriebsmodelle
- KI-Portfolio-Management: Initiativen steuern, messen, skalieren
- KI-Reifegradanalyse: Standortbestimmung und Handlungsfelder identifizieren
- KI-Systeme pentesten: OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen
- KI-gestütztes Software-Testing: Testfälle, Testdaten, Testautomatisierung
- Kausalität statt Korrelation: Causal Inference mit KI für ML-Praktiker
- Kfz-Schadensbewertung mit KI (Computer Vision): Gutachten automatisieren
- Kreativität trifft KI: Generative KI-Werkzeuge im modernen Marketing
- Künstliche Intelligenz (KI) für Agrarbetriebe und Ernährungsindustrie: Grundlagen und Anwendung
- Künstliche Intelligenz (KI) für Business-Analysten: Grundlagen, Werkzeuge, Anwendungsfälle
- Künstliche Intelligenz (KI) für HR: Anwendungsfelder, Tools, Grenzen
- Künstliche Intelligenz (KI) für Juristen und Kanzleien: Grundlagen und Praxis
- Künstliche Intelligenz (KI) für Trainer und Dozenten: Seminare schneller konzipieren und erstellen
- LLM-Security mit KI: Prompt Injection, Jailbreaks und Gegenmaßnahmen
- Lagerbestandsoptimierung mit Machine Learning (ML): weniger Kapitalbindung
- Last- und Erzeugungsprognosen mit KI (Machine Learning) in der Energiewirtschaft
- Lead Scoring und Opportunity-Priorisierung mit KI (Machine Learning)
- Legacy-Code-Modernisierung mit KI (LLMs)
- Legal Chatbots mit KI: Mandantenaufnahme und Erstberatung automatisieren
- Managed Services mit KI (AIOps): Monitoring, Alerting, Root-Cause-Analyse
- Model Context Protocol (MCP): Tools und Datenquellen für KI-Agenten anbinden
- Multi-Agenten-Systeme mit KI: komplexe Workflows orchestrieren
- Netzoptimierung und Smart-Grid-Analytik mit KI
- People Analytics mit Machine Learning: datenbasierte Personalentscheidungen
- Pharmakovigilanz mit KI: Nebenwirkungsmeldungen automatisiert auswerten
- Podcast- und Videoproduktion mit KI-Werkzeugen
- Precision Farming mit KI: Ertragsprognosen und Sensordaten-Analyse
- Predictive Maintenance für Energieanlagen mit KI: Windkraft, PV, Netze
- Programmieren mit OpenAI Codex: KI trifft Code
- Prozessanalyse und Process Mining mit KI (Machine Learning)
- Prozessintelligenz mit KI: Analyse, Optimierung und Modellierung datengetriebener Geschäftsprozesse
- Qualitätskontrolle in der Lebensmittelproduktion mit KI (Computer Vision)
- Qualitätssicherung in der Batch-Produktion mit KI (Machine Learning)
- RAG 2.0 mit KI: von der Retrieval-Pipeline zur agentischen Recherche
- RAG-Pipelines und Unternehmens-Chatbots mit KI absichern
- Recruiting mit KI: Screening, Matching und Active Sourcing
- Regulatory Affairs und Dokumentation mit KI (LLMs): Zulassungsunterlagen effizient erstellen
- Reise ins Innere des LLM: ChatGPT & Co wirklich verstehen
- Requirements Engineering mit KI: Intelligente Unterstützung entlang des Anforderungsprozesses
- Seminar: ChatGPT DeepDive
- Skill-Management und Weiterbildungsplanung mit KI
- Social-Media-Redaktion mit KI: Planung, Erstellung, Community
- Statistisches Lernen mit KI: Bias-Variance, Overfitting und Generalisierung
- Stoffstromerkennung mit KI (Computer Vision): automatisierte Sortierung
- Use-Case-Priorisierung für KI: Projekte mit dem größten ROI finden
- Vektordatenbanken und Embeddings mit KI in der Praxis
- Verkehrsprognosen und ÖPNV-Optimierung mit KI (Machine Learning)
- Vertragsanalyse und -prüfung mit KI (LLMs)
- Vom KI-Piloten in die Produktion: warum KI-Projekte scheitern und wie nicht
- Von GPT bis Diffusion: generative KI-Modelle theoretisch verstehen
- Wettbewerbsvorteil durch KI: Geschäftsmodelle analysieren und transformieren
- Wie neuronale Netze mit KI lernen: Backpropagation, Gradientenabstieg und Loss-Funktionen im Detail
- Wissensmanagement in der Kanzlei mit KI: RAG für Mandantenkommunikation und internes Wissen
Seminar 30
- Absatz- und Erntemengenprognosen mit KI (Machine Learning)
- Bautenstandsdokumentation mit KI (Computer Vision)
- Code-Review mit KI: Qualität und Sicherheit automatisiert prüfen
- Datengetriebene Entscheidungsvorlagen mit KI erstellen
- Debugging und Incident-Analyse mit KI (LLMs)
- Deepfakes und KI-gestütztes Social Engineering erkennen und abwehren
- Employer Branding und Stellenanzeigen mit generativer KI
- Eventmarketing mit generativer KI: von der Einladung bis zum Aftermovie
- Exposé-Erstellung und Immobilienvermarktung mit generativer KI
- Fördermittelanträge mit KI-Unterstützung erstellen
- Hyperpersonalisiertes Outbound mit generativer KI
- Juristische Recherche mit KI: Rechtsprechung und Literatur effizient auswerten
- KI für kleine Unternehmen: die besten Tools unter 50 Euro im Monat
- KI im Ehrenamtsmanagement: Koordination und Kommunikation
- KI in der Kfz-Werkstatt: Diagnose-Unterstützung und Teileidentifikation
- KI in der Lebensmittelkennzeichnung: Deklaration und Compliance automatisieren
- KI-Kompetenz vermitteln: Didaktik für Schulungen nach Art. 4 KI-VO
- KI-gestützte Pressearbeit: Monitoring, Verteiler, Pressemitteilungen
- KPI- und Kennzahlenanalyse mit KI (Machine Learning)
- Künstliche Intelligenz (KI) für Vertriebsteams: Tools, Use Cases, Quick Wins
- Messe-Leads mit KI intelligent erfassen und nachbearbeiten
- Prüfungen und KI: Aufgabenerstellung, Bewertung, Täuschungserkennung
- Responsible AI Development: Verzerrungen erkennen und mindern in KI-Systemen
- Schriftsatzentwürfe mit generativer KI: produktiv und berufsrechtskonform
- Schulungspflicht nach Art. 4 KI-VO praktisch umsetzen
- Secure Coding mit KI-Assistenten: Chancen und Fallstricke
- Sichere KI-Entwicklung: Supply-Chain-Risiken bei Modellen und Daten
- Synthetische Daten mit KI: Erzeugung, Einsatz, Grenzen
- Technische Dokumentation und Architektur-Doku mit KI erstellen
- Verbandspublikationen und Newsletter mit generativer KI
Tageskurs 19
- Airtable mit KI KI-Tageskurs inhouse: Fachdatenbank mit automatischen Feldern
- Chatbase KI-Tageskurs inhouse: Website-Assistent auf eigenen Dokumenten in einem Tag
- ComfyUI KI-Tageskurs inhouse: Bildproduktion im eigenen Haus, reproduzierbar
- Flowise KI-Tageskurs inhouse: KI-Abläufe visuell zusammenstecken
- HubSpot Breeze KI-Tageskurs inhouse: KI im bestehenden CRM nutzen
- Kotaemon KI-Tageskurs inhouse: schlanke Dokumentenrecherche mit Quellenbeleg
- LM Studio KI-Tageskurs inhouse: Sprachmodelle am Arbeitsplatz testen und nutzen
- Langflow KI-Tageskurs inhouse: KI-Abläufe entwerfen und in den Betrieb geben
- LibreChat KI-Tageskurs inhouse: eine Oberfläche für mehrere Sprachmodelle
- LlamaParse KI-Tageskurs inhouse: schwierige Dokumente für KI-Anwendungen aufbereiten
- Make.com KI-Tageskurs inhouse: Abläufe mit KI-Bausteinen für Betriebe ohne IT
- Open WebUI KI-Tageskurs inhouse: eigene KI-Oberfläche für die Belegschaft
- Qdrant KI-Tageskurs inhouse: Vektordatenbank verstehen und im eigenen Haus betreiben
- Relevance AI KI-Tageskurs inhouse: Agenten für Vertrieb und Backoffice
- Stable Diffusion KI-Tageskurs inhouse: Bildgenerierung ohne Cloud und ohne Rechteunsicherheit
- Ultralytics YOLO KI-Tageskurs inhouse: Bilderkennung für Produktion und Qualitätssicherung
- Voiceflow KI-Tageskurs inhouse: Dialogagenten für Website und Telefon bauen
- Windmill KI-Tageskurs inhouse: Automatisierung mit Skriptanteil für IT-nahe Teams
- n8n KI-Tageskurs inhouse: Arbeitsabläufe und KI-Agenten selbst bauen
Intensivseminar 9
- Datenanalyse mit Künstlicher Intelligenz – Werkzeuge & Methoden für die Praxis
- Die Mathematik hinter Machine Learning (ML): Lineare Algebra, Statistik und Optimierung verständlich erklärt
- Hands-on AutoML mit Python: Automated Machine Learning von Grund auf erklärt
- KI-Agenten entwickeln mit LangGraph und CrewAI (Machine Learning in der Praxis)
- KI-Strategie für den Mittelstand: vom Pilotprojekt zur Roadmap
- KI-Strategie-Workshop: in zwei Tagen zur eigenen Roadmap
- Komplettüberblick Python-Bibliotheken für Machine Learning und Data Science
- Künstliche Intelligenz – Einführung, Deep Learning & Prompt Engineering
- Reinforcement Learning mit KI: Markov-Entscheidungsprozesse, Q-Learning und Policy Gradients